Beide sein en geraas in kommunikasie kan beskou word as lukrake prosesse wat met tyd wissel.
Die ewekansige proses het die kenmerke van 'n ewekansige veranderlike en 'n tydfunksie, en kan beskryf word vanuit twee verskillende maar nou verwante perspektiewe:①die ewekansige proses is 'n versameling van oneindige steekproeffunksies;②'n Ewekansige proses is 'n stel ewekansige veranderlikes.
Die statistiese kenmerke van 'n ewekansige proses word beskryf deur sy verspreidingsfunksie of waarskynlikheidsdigtheidsfunksie. As die statistiese kenmerke van 'n ewekansige proses onafhanklik is van die tydsbeginpunt, word dit 'n streng stabiele proses genoem.
Digitale kenmerke is nog 'n bondige manier om ewekansige prosesse te beskryf. As die gemiddelde waarde van die proses konstant is en die outokorrelasiefunksie R (T1, T1+ τ)= R (T), word die proses 'n veralgemeende stasionêre proses genoem.
As 'n proses streng stabiel is, moet dit breedweg stabiel wees; anders is dit dalk nie waar nie.As die tydgemiddeld van 'n proses gelyk is aan die ooreenstemmende statistiese gemiddelde, is die proses ergodies.As 'n proses ergodies is, is dit ook stabiel; anders is dit dalk nie waar nie.
Die outokorrelasiefunksie R (T) van die algemene stilstaande proses is 'n ewe funksie van die tydsverskil R, en R (0) is gelyk aan die totale gemiddelde drywing, wat R（ τ) maksimum waarde is. Drywingsspektrale digtheid (P) ξ (f) is die Fourier-transform se outokorrelasiefunksie R() (Wiener Minchin-stelling). Hierdie paar transformasies bepaal die omskakelingsverhouding tussen die tyd- en frekwensiedomeine. Die Gaussiese proses se waarskynlikheidsverdeling volg die normale verspreiding, en sy volledige statistiese beskrywing vereis slegs sy numeriese eienskappe. Die eendimensionele waarskynlikheidsverdeling hang slegs af van die gemiddelde en variansie, en die tweedimensionele waarskynlikheidsverdeling hang hoofsaaklik af van die korrelasiefunksie. Die Gaussiese proses is steeds 'n Gaussiese proses na lineêre transformasie. Die verhouding tussen die normale verspreidingsfunksie en die Q (x) of ERF (x) funksie is baie nuttig in die ontleding van die anti-geraas werkverrigting van digitale kommunikasie stelsels. 'n Stogastiese proses wat stilstaan Nadat I (T) deur die lineêre sisteem beweeg het, is sy uitsetproses ξ 0 (T) ook stabiel.
Die statistiese kenmerke van smalband ewekansige prosesse en sinusgolwe plus smalband Gaussiese geraas is meer geskik vir die ontleding van modulasiestelsels, banddeurlaatstelsels en draadlose kommunikasie wat meerpad-kanale vervaag. Die drie algemene verspreidings in kommunikasie is die Rayleigh-verspreiding, die rysverspreiding en die normale verspreiding: die omhulsel van 'n sinusvormige draersein plus smalband. Gaussiese geraas is oor die algemeen 'n rysverspreiding. Wanneer die seinamplitude groot is, neig dit na normale verspreiding; wanneer die amplitude klein is, is dit ongeveer Rayleigh-verspreiding.
Gaussiese wit geraas is 'n ideale model om die additiewe geraas van die kanaal te ontleed, en die hoofgeraasbron in kommunikasie termiese geraas behoort aan hierdie soort geraas. Die waardes daarvan op enige twee verskillende tye is ongekorreleerd en statisties onafhanklik. Nadat die wit geraas deur die bandbeperkte stelsel gaan, is die resultaat bandbeperkte geraas. Laaglaat-wit geraas en banddeurlaat-wit geraas is algemeen in teoretiese analise.
Bogenoemde is die artikel "willekeurige proses van kommunikasiestelsel" wat aan u gebring is deur Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. hoop hierdie artikel kan u help om u kennis te vergroot. Behalwe vir hierdie artikel, kan jy dit oorweeg as jy op soek is na 'n goeie vervaardiger van optiese vesel kommunikasie toerustingoor ons.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. is hoofsaaklik 'n vervaardiger van kommunikasieprodukte. Tans dek die toerusting wat vervaardig word dieONU reeks, optiese module reeks, OLT reeks, entransceiver reeks. Ons kan pasgemaakte dienste vir verskillende scenario's verskaf. Jy is welkom omraadpleeg.
