Beide sein en geraas in kommunikasie kan beskou word as lukrake prosesse wat met tyd verander.
Ewekansige proses het die kenmerke van ewekansige veranderlike en tydfunksie, wat beskryf kan word vanuit twee verskillende maar nou verwante perspektiewe: (1) Ewekansige proses is die stel oneindige steekproeffunksies; (2) 'n Ewekansige proses is 'n stel ewekansige veranderlikes.
Die statistiese eienskappe van ewekansige prosesse word beskryf deur hul verspreidingsfunksie of waarskynlikheidsdigtheidsfunksie. As die statistiese eienskappe van 'n ewekansige proses onafhanklik is van die tydsbeginpunt, word dit 'n streng stilstaande proses genoem.
Numeriese kenmerke is nog 'n netjiese manier om ewekansige prosesse te beskryf. As die gemiddelde van die proses konstant is en die outokorrelasiefunksie R(t1,t1+τ)=R(T), word gesê dat die proses stasionêr veralgemeen is.
As 'n proses streng stilstaan, dan moet dit in die breë stilstaande wees, en omgekeerd is nie noodwendig waar nie.
'n Proses is ergodies as sy tydgemiddeld gelyk is aan die ooreenstemmende statistiese gemiddelde.
As 'n proses ergodies is, dan is dit ook stilstaande, en omgekeerd is dit nie noodwendig waar nie.
Die outokorrelasiefunksie R(T) van 'n veralgemeende stilstaande proses is 'n ewe funksie van die tydsverskil r, en R(0) is gelyk aan die totale gemiddelde drywing en is die maksimum waarde van R(τ). Drywingsspektrale digtheid Pξ(f) is die Fourier-transformasie van die outokorrelasiefunksie R(ξ) (Wiener - Sinchin-stelling). Hierdie paar transformasies bepaal die omskakelingsverhouding tussen die tyddomein en die frekwensiedomein. Die waarskynlikheidsverdeling van 'n Gaussiese proses volg 'n normale verspreiding, en sy volledige statistiese beskrywing vereis slegs sy numeriese kenmerke. Die eendimensionele waarskynlikheidsverdeling hang slegs af van die gemiddelde en variansie, terwyl die tweedimensionele waarskynlikheidsverdeling hoofsaaklik van die korrelasiefunksie afhang. 'n Gaussiese proses is steeds 'n Gaussiese proses na lineêre transformasie. Die verband tussen die normale verspreidingsfunksie en die Q(x) of erf(x) funksie is baie nuttig in die ontleding van die anti-geraas werkverrigting van digitale kommunikasie stelsels. Nadat 'n stilstaande ewekansige proses ξi(t) deur 'n lineêre sisteem gaan, is sy uitsetproses ξ0(t) ook stabiel.
Die statistiese kenmerke van smalband ewekansige proses en sinusgolf plus smalband Gaussiese geraas is meer geskik vir die ontleding van vervaagde meerpadkanale in modulasiestelsel/banddeurlaatstelsel/draadlose kommunikasie. Rayleigh-verspreiding, Rysverspreiding en normale verspreiding is drie algemene verspreidings in kommunikasie: die omhulsel van sinusvormige draersein plus smalband Gaussiese geraas is oor die algemeen Rysverspreiding. Wanneer die seinamplitude groot is, neig dit na normale verspreiding. Wanneer die amplitude klein is, is dit ongeveer Rayleigh-verspreiding.
Gaussiese wit geraas is 'n ideale model om die additiewe geraas van die kanaal te ontleed, en die hoofgeraasbron in die kommunikasie, termiese geraas, behoort tot hierdie soort geraas. Die waardes daarvan op enige twee verskillende tye is ongekorreleerd en statisties onafhanklik. Nadat wit geraas deur 'n bandbeperkte stelsel gaan, is die resultaat bandbeperkte geraas. Laagdeurlaat-wit geraas en banddeurlaat-wit geraas is algemeen in teoretiese analise.
Bogenoemde is die artikel oor die "ewekansige proses van kommunikasiestelsel" wat aan u gebring is deur Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., en HDV is 'n maatskappy wat spesialiseer in optiese kommunikasie as die belangrikste produksietoerusting, die maatskappy se eie produksie: ONU-reeks, optiese module-reeks,OLT reeks, transceiver reeks is warm reeks produkte.
