مراجعة ورقة الاتصالات البصرية JLT، يناير 2022. الجزء الأول

اتصالات الألياف الضوئية
ايرين استيبانيز وآخرون. من معهد الفيزياء والأنظمة المعقدة في إسبانيا، استخدم خوارزمية آلة التعلم القصوى (ELM) لاستعادة البيانات المستلمة لنظام نقل الألياف الضوئية، كما هو موضح في الشكل 1. تم إجراء البحث التجريبي في نظام نقل الألياف الضوئية بطول 100 كيلومتر باستخدام نطاق 56 جيجابايت تعديل سعة النبض بأربعة مستويات (PAM-4) والكشف المباشر. قدم الباحثون خوارزمية احتياطي التأخير (TDRC) كمخطط مقارنة، وأثبتوا أن اعتماد خوارزمية ELM يمكن أن يزيد من تبسيط تكوين النظام، والقضاء على التأثير المحدود لسرعة الحوسبة الناجم عن تأخير الوقت، ويكون له نفس أداء الإرسال والاستقبال تقريبًا مثل اعتماد مخطط TDRC [1 ]. يدعم النظام فك التشفير الخالي من الأخطاء عندما تكون نسبة الإشارة إلى الضوضاء الضوئية (OSNR) أكبر من 31 ديسيبل، ويكون أداء الأخطاء أفضل من نظام استقبال KK الذي يتم تنفيذه بواسطة معالجة الإشارات الرقمية غير المتصلة بالإنترنت (DSP).