І сігнал, і шум у сувязі можна разглядаць як выпадковыя працэсы, якія змяняюцца з часам.
Выпадковы працэс мае характарыстыкі выпадковай велічыні і функцыі часу, якія можна апісаць з двух розных, але цесна звязаных пунктаў гледжання: (1) Выпадковы працэс - гэта набор бясконцых выбарачных функцый; (2) Выпадковы працэс - гэта набор выпадковых велічынь.
Статыстычныя ўласцівасці выпадковых працэсаў апісваюцца іх функцыяй размеркавання або функцыяй шчыльнасці верагоднасці. Калі статыстычныя ўласцівасці выпадковага працэсу не залежаць ад пачатковай кропкі часу, ён называецца строга стацыянарным працэсам.
Лікавыя характарыстыкі - яшчэ адзін спосаб апісання выпадковых працэсаў. Калі сярэдняе значэнне працэсу пастаяннае і аўтакарэляцыйная функцыя R(t1,t1+τ)=R(T), працэс называецца абагульнена стацыянарным.
Калі працэс строга стацыянарны, то ён павінен быць у цэлым стацыянарным, і наадварот неабавязкова дакладна.
Працэс з'яўляецца эргадычным, калі яго сярэдняе па часе роўна адпаведнаму сярэдняму статыстычнаму.
Калі працэс эргадычны, то ён таксама стацыянарны, і наадварот неабавязкова дакладна.
Аўтакарэляцыйная функцыя R(T) абагульненага стацыянарнага працэсу з'яўляецца цотнай функцыяй рознасці часу r, а R(0) роўная агульнай сярэдняй магутнасці і з'яўляецца максімальным значэннем R(τ). Спектральная шчыльнасць магутнасці Pξ(f) - гэта пераўтварэнне Фур'е аўтакарэляцыйнай функцыі R(ξ) (тэарэма Вінера - Сінчына). Гэтая пара пераўтварэнняў вызначае суадносіны пераўтварэння паміж часовай вобласцю і частотнай вобласцю. Размеркаванне імавернасцей працэсу Гаўса падпарадкоўваецца нармальнаму размеркаванню, і для яго поўнага статыстычнага апісання неабходныя толькі яго лікавыя характарыстыкі. Аднамернае размеркаванне імавернасці залежыць толькі ад сярэдняга значэння і дысперсіі, у той час як двухмернае размеркаванне імавернасці залежыць галоўным чынам ад карэляцыйнай функцыі. Пасля лінейнага пераўтварэння працэс Гаўса ўсё яшчэ застаецца працэсам Гаўса. Узаемасувязь паміж нармальнай функцыяй размеркавання і функцыяй Q(x) або erf(x) вельмі карысная пры аналізе шумаабарончых характарыстык лічбавых сістэм сувязі. Пасля таго, як стацыянарны выпадковы працэс ξi(t) праходзіць праз лінейную сістэму, яго выхадны працэс ξ0(t) таксама стабільны.
Статыстычныя характарыстыкі вузкапалоснага выпадковага працэсу і сінусоіднага плюс вузкапалоснага гаўсавага шуму больш падыходзяць для аналізу заміраючых шматшляхавых каналаў у сістэме мадуляцыі/сістэме паласы пропускання/бесправадной сувязі. Размеркаванне Рэлея, размеркаванне Райса і нармальнае размеркаванне - гэта тры агульныя размеркаванні ў сувязі: агінаючая сінусоіднага сігналу носьбіта плюс вузкапалосны шум Гаўса звычайна з'яўляецца размеркаваннем Райса. Калі амплітуда сігналу вялікая, ён імкнецца да нармальнага размеркавання. Калі амплітуда малая, гэта прыкладна размеркаванне Рэлея.
Белы шум Гаўса з'яўляецца ідэальнай мадэллю для аналізу дадатковага шуму канала, і асноўная крыніца шуму ў сувязі, цеплавы шум, належыць да гэтага віду шуму. Яго значэнні ў любыя два розныя моманты часу не карэлююць і статыстычна не залежаць. Пасля таго, як белы шум праходзіць праз сістэму з абмежаванай паласой, у выніку з'яўляецца шум з абмежаванай паласой. Белы шум нізкіх частот і белы паласовы шум часта сустракаюцца ў тэарэтычным аналізе.
Вышэй прыведзены артыкул "выпадковы працэс сістэмы сувязі", прадстаўлены Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD. HDV - кампанія, якая спецыялізуецца на аптычнай сувязі ў якасці асноўнага вытворчага абсталявання, уласнай вытворчасці кампаніі: серыя ONU, серыя аптычных модуляў,Серыя OLT, серыі прыёмаперадатчыкаў - гэта гарачыя серыі прадуктаў.
