Tant el senyal com el soroll en la comunicació es poden considerar processos aleatoris que varien amb el temps.
El procés aleatori té les característiques d'una variable aleatòria i una funció de temps, i es pot descriure des de dues perspectives diferents però estretament relacionades:①el procés aleatori és una col·lecció de funcions mostra infinites;②Un procés aleatori és un conjunt de variables aleatòries.
Les característiques estadístiques d'un procés aleatori es descriuen per la seva funció de distribució o funció de densitat de probabilitat. Si les característiques estadístiques d'un procés aleatori són independents del punt de partida del temps, s'anomena procés estrictament estable.
Les funcions digitals són una altra manera concisa de descriure processos aleatoris. Si el valor mitjà del procés és constant i la funció d'autocorrelació R (T1, T1+ τ)= R (T), el procés s'anomena procés estacionari generalitzat.
Si un procés és estrictament estable, ha de ser àmpliament estable; en cas contrari, pot ser que no sigui veritat.Si la mitjana de temps d'un procés és igual a la mitjana estadística corresponent, el procés és ergòdic.Si un procés és ergòdic, també és estable; en cas contrari, pot ser que no sigui veritat.
La funció d'autocorrelació R (T) del procés estacionari generalitzat és una funció parell de la diferència de temps R, i R (0) és igual a la potència mitjana total, que és el valor màxim R（ τ). La densitat espectral de potència (P) ξ (f) és la funció d'autocorrelació R() de la transformada de Fourier (teorema de Wiener Minchin). Aquest parell de transformacions determinen la relació de conversió entre els dominis de temps i freqüència. La distribució de probabilitat del procés gaussià segueix la distribució normal, i la seva descripció estadística completa requereix només les seves característiques numèriques. La distribució de probabilitat unidimensional només depèn de la mitjana i la variància, i la distribució de probabilitat bidimensional depèn principalment de la funció de correlació. El procés gaussià segueix sent un procés gaussià després de la transformació lineal. La relació entre la funció de distribució normal i la funció Q (x) o ERF (x) és molt útil per analitzar el rendiment anti-soroll dels sistemes de comunicació digital. Un procés estocàstic que és estacionari Després que I (T) passa pel sistema lineal, el seu procés de sortida ξ 0 (T) també és estable.
Les característiques estadístiques dels processos aleatoris de banda estreta i les ones sinusoïdals més el soroll gaussià de banda estreta són més adequades per a l'anàlisi de sistemes de modulació, sistemes de pas de banda i canals multicamí que s'esvaeixen la comunicació sense fils. Les tres distribucions comunes en comunicació són la distribució de Rayleigh, la distribució de l'arròs i la distribució normal: l'embolcall d'un senyal portador sinusoïdal més banda estreta. El soroll gaussià és generalment una distribució d'arròs. Quan l'amplitud del senyal és gran, tendeix a una distribució normal; quan l'amplitud és petita, és aproximadament la distribució de Rayleigh.
El soroll blanc gaussià és un model ideal per analitzar el soroll additiu del canal, i la principal font de soroll en el soroll tèrmic de la comunicació pertany a aquest tipus de soroll. Els seus valors en dos moments diferents no estan correlacionats i estadísticament independents. Després que el soroll blanc passa pel sistema de banda limitada, el resultat és un soroll de banda limitada. El soroll blanc de pas baix i el soroll blanc de pas de banda són habituals en l'anàlisi teòrica.
L'anterior és l'article "procés aleatori del sistema de comunicació" que us ha presentat Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. espero que aquest article us ajudi a augmentar els vostres coneixements. A més d'aquest article, si esteu buscant una bona empresa de fabricant d'equips de comunicació de fibra òptica, podeu considerarsobre nosaltres.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co, Ltd és principalment un fabricant de productes de comunicació. Actualment, l'equipament produït cobreix elSèrie ONU, sèrie de mòduls òptics, Sèrie OLT, isèrie de transceptors. Podem oferir serveis personalitzats per a diferents escenaris. Sou benvingutsconsultar.
