Gennemgang af JLT Optical Communication paper, januar 2022. Del 1

Optisk fiberkommunikation
Irene Estebanez et al. fra Institute of Physics and Complex Systems i Spanien brugte den ekstreme Learning Machine (ELM) algoritme til at gendanne de modtagne data fra det optiske fibertransmissionssystem, som vist i figur 1. Eksperimentel forskning udføres i 100 km optisk fibertransmissionssystem ved hjælp af 56GBand fire-niveau puls amplitude modulering (PAM-4) og direkte detektion. Forskere introducerede forsinkelsesreservealgoritme (TDRC) som et sammenligningsskema og beviste, at vedtagelse af ELM-algoritme yderligere kan forenkle systemkonfigurationen, eliminere den begrænsede indflydelse af beregningshastighed forårsaget af tidsforsinkelse og have næsten den samme transceiving-ydeevne som ved at anvende TDRC-skemaet [1 ]. Skemaet understøtter fejlfri afkodning, når det optiske signal-til-støj-forhold (OSNR) er større end 31dB, og har bedre fejlydeevne end KK-modtagelsesskemaet implementeret af offline digital signalbehandling (DSP).