Rezension des JLT Optical Communication-Papiers, Januar 2022. Teil 1

Glasfaserkommunikation
Irene Estebanez et al. vom Institut für Physik und komplexe Systeme in Spanien verwendete den Extreme Learning Machine (ELM)-Algorithmus, um die empfangenen Daten des Glasfaserübertragungssystems wiederherzustellen, wie in Abbildung 1 dargestellt. Experimentelle Forschung wird in einem 100 km langen Glasfaserübertragungssystem mit 56 GBand durchgeführt vierstufige Pulsamplitudenmodulation (PAM-4) und Direktdetektion. Die Forscher führten den Verzögerungsreservealgorithmus (TDRC) als Vergleichsschema ein und bewiesen, dass die Einführung des ELM-Algorithmus die Systemkonfiguration weiter vereinfachen, den durch Zeitverzögerungen verursachten begrenzten Einfluss der Rechengeschwindigkeit eliminieren und nahezu die gleiche Sende- und Empfangsleistung wie die Einführung des TDRC-Schemas erzielen kann [1]. ]. Das Schema unterstützt eine fehlerfreie Decodierung, wenn das optische Signal-Rausch-Verhältnis (OSNR) größer als 31 dB ist, und weist eine bessere Fehlerleistung auf als das KK-Empfangsschema, das durch Offline-Digitalsignalverarbeitung (DSP) implementiert wird.