Kaj signalo kaj bruo en komunikado povas esti rigarditaj kiel hazardaj procezoj kiuj varias kun tempo.
La hazarda procezo havas la karakterizaĵojn de hazarda variablo kaj tempofunkcio, kaj povas esti priskribita de du malsamaj sed proksime rilataj perspektivoj:①la hazarda procezo estas kolekto de senfinaj specimenaj funkcioj;②Hazarda procezo estas aro de hazardaj variabloj.
La statistikaj trajtoj de hazarda procezo estas priskribitaj per ĝia distribua funkcio aŭ probabla denseca funkcio. Se la statistikaj trajtoj de hazarda procezo estas sendependaj de la tempo deirpunkto, ĝi estas nomita strikte stabila procezo.
Ciferecaj funkcioj estas alia konciza maniero priskribi hazardajn procezojn. Se la averaĝa valoro de la procezo estas konstanta kaj la aŭtokorelacia funkcio R (T1, T1+ τ)= R (T), la procezo estas nomita ĝeneraligita senmova procezo.
Se procezo estas strikte stabila, ĝi devas esti larĝe stabila; alie, eble ne estas vera.Se la tempomezumo de procezo estas egala al la ekvivalenta statistika mezumo, la procezo estas ergodia.Se procezo estas ergodia, ĝi ankaŭ estas stabila; alie, eble ne estas vera.
La aŭtokorelacia funkcio R (T) de la ĝeneraligita senmova procezo estas para funkcio de la tempodiferenco R, kaj R (0) estas egala al la totala averaĝa potenco, kiu estas R（ τ) maksimuma valoro. Potenca spektra denseco (P) ξ (f) estas la aŭtokorelacia funkcio de la transformo de Fourier R() (Wiener Minchin-teoremo). Ĉi tiu paro de transformoj determinas la konvertan rilaton inter la tempo- kaj frekvencdomajnoj. La probabla distribuo de la gaŭsa procezo sekvas la normalan distribuon, kaj ĝia kompleta statistika priskribo postulas nur ĝiajn nombrajn trajtojn. La unudimensia probablodistribuo nur dependas de la meznombro kaj varianco, kaj la dudimensia probablodistribuo plejparte dependas de la korelacia funkcio. La gaŭsa procezo daŭre estas gaŭsa procezo post linia transformo. La rilato inter la normala distribua funkcio kaj la Q (x) aŭ ERF (x) funkcio estas tre utila en analizado de la kontraŭ-brua agado de ciferecaj komunikadsistemoj. Stokastika procezo kiu estas senmova Post kiam I (T) pasas tra la lineara sistemo, ĝia eligoprocezo ξ 0 (T) ankaŭ estas stabila.
La statistikaj karakterizaĵoj de mallarĝ-bendaj hazardaj procezoj kaj sinusondoj plus mallarĝ-benda Gaŭsa bruo estas pli taŭgaj por la analizo de modulaj sistemoj, gruppasaj sistemoj kaj sendrata komunikado forvelkanta plurvojajn kanalojn. La tri oftaj distribuoj en komunikado estas la Rayleigh-distribuo, la rizdistribuo, kaj la normala distribuo: la koverto de sinusoida portantsignalo kaj plie mallarĝa bendo. Gaŭsa bruo estas ĝenerale rizdistribuo. Kiam la signala amplitudo estas granda, ĝi tendencas al normala distribuo; kiam la amplitudo estas malgranda, ĝi estas proksimume Rayleigh-distribuo.
Gaŭsa blanka bruo estas ideala modelo por analizi la aldonan bruon de la kanalo, kaj la ĉefa bruofonto en komunika termika bruo apartenas al ĉi tiu speco de bruo. Ĝiaj valoroj en iuj du malsamaj tempoj estas nekorelaciaj kaj statistike sendependaj. Post kiam la blanka bruo pasas tra la bendo-limigita sistemo, la rezulto estas bendo-limigita bruo. Malaltpasa blanka bruo kaj gruppasa blanka bruo estas oftaj en teoria analizo.
Ĉi-supra estas la artikolo "hazarda procezo de komunikado-sistemo" alportita al vi de Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. esperas, ke ĉi tiu artikolo povas helpi vin pliigi vian scion. Krom ĉi tiu artikolo, se vi serĉas bonan firmaon pri optika fibro-komunika ekipaĵo, kiun vi povas konsideripri ni.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. estas ĉefe fabrikanto de komunikadaj produktoj. Nuntempe, la ekipaĵo produktita kovras laONU-serio, optika modula serio, OLT-serio, kajradio-ricevilo serio. Ni povas provizi personecigitajn servojn por malsamaj scenaroj. Vi estas bonvena alkonsulti.
