Kaj signalo kaj bruo en komunikado povas esti rigarditaj kiel hazardaj procezoj kiuj ŝanĝiĝas kun tempo.
Hazarda procezo havas la karakterizaĵojn de hazarda variablo kaj tempofunkcio, kiuj povas esti priskribitaj de du malsamaj sed proksime rilataj perspektivoj: (1) Hazarda procezo estas la aro de senfinaj specimenaj funkcioj; (2) Hazarda procezo estas aro de hazardaj variabloj.
La statistikaj trajtoj de hazardaj procezoj estas priskribitaj per sia distribua funkcio aŭ probabla denseca funkcio. Se la statistikaj trajtoj de hazarda procezo estas sendependaj de la tempo-komencpunkto, ĝi estas nomita strikte senmova procezo.
Nombraj trajtoj estas alia bonorda maniero priskribi hazardajn procezojn. Se la meznombro de la procezo estas konstanta kaj la aŭtokorelacia funkcio R(t1,t1+τ)=R(T), la procezo laŭdire estas ĝeneraligita senmova.
Se procezo estas strikte senmova, tiam ĝi devas esti larĝe senmova, kaj inverse ne nepre estas vera.
Procezo estas ergodia se ĝia tempomezumo estas egala al la ekvivalenta statistika mezumo.
Se procezo estas ergoda, tiam ĝi ankaŭ estas senmova, kaj inverse ne nepre estas vera.
La aŭtokorelacia funkcio R(T) de ĝeneraligita senmova procezo estas para funkcio de la tempodiferenco r, kaj R(0) estas egala al la totala averaĝa potenco kaj estas la maksimuma valoro de R(τ). Potenca spektra denseco Pξ(f) estas la transformo de Fourier de la aŭtokorelacia funkcio R(ξ) (Wiener - Sinchin-teoremo). Ĉi tiu paro de transformoj determinas la konvertan rilaton inter la tempodomajno kaj la frekvenca domajno. La probabla distribuo de gaŭsa procezo obeas al normala distribuo, kaj ĝia kompleta statistika priskribo postulas nur ĝiajn nombrajn trajtojn. La unudimensia probablodistribuo dependas nur de la meznombro kaj varianco, dum la dudimensia probablodistribuo dependas ĉefe de la korelacia funkcio. Gaŭsa procezo daŭre estas gaŭsa procezo post linia transformo. La rilato inter la normala distribufunkcio kaj la Q(x) aŭ erf(x) funkcio estas tre utila en analizado de la kontraŭ-brua agado de ciferecaj komunikadsistemoj. Post kiam senmova hazarda procezo ξi(t) pasas tra lineara sistemo, ĝia eligoprocezo ξ0(t) ankaŭ estas stabila.
La statistikaj karakterizaĵoj de mallarĝ-banda hazarda procezo kaj sinusondo plus mallarĝ-benda gaŭsa bruo estas pli taŭgaj por la analizo de forvelkantaj multivojkanaloj en moduladsistemo/bandpassistemo/sendrata komunikado. Rayleigh-distribuo, Rice-distribuo kaj normala distribuo estas tri oftaj distribuoj en komunikado: la koverto de sinusoida portanta signalo kaj plie mallarĝ-banda Gaŭsa bruo estas ĝenerale Rice-distribuo. Kiam la signala amplitudo estas granda, ĝi tendencas al normala distribuo. Kiam la amplitudo estas malgranda, ĝi estas proksimume Rayleigh-distribuo.
Gaŭsa blanka bruo estas ideala modelo por analizi la aldonan bruon de la kanalo, kaj la ĉefa bruofonto en la komunikado, termika bruo, apartenas al ĉi tiu speco de bruo. Ĝiaj valoroj en iuj du malsamaj tempoj estas nekorelaciaj kaj statistike sendependaj. Post kiam blanka bruo pasas tra bendo-limigita sistemo, la rezulto estas bendo-limigita bruo. Malalta blanka bruo kaj gruppasa blanka bruo estas oftaj en teoria analizo.
Ĉi-supra estas la artikolo "hazarda procezo de komunikado-sistemo" alportita al vi de Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., kaj HDV estas kompanio specialigita en optika komunikado kiel la ĉefa produktada ekipaĵo, la propra produktado de la kompanio: ONU-serio, optika modula serio,OLT-serio, Transceiver serioj estas varmaj serioj de produktoj.
