• Giga@hdv-tech.com
  • 24 orduko lineako zerbitzua:
    • 7189078c
    • sns03
    • 6660e33e
    • youtube 拷贝
    • instagram

    Ausazko prozesuak Komunikazio sistemetan

    Argitalpenaren ordua: 2024-11-11

    Komunikazioan seinalea eta zarata denborarekin aldatzen diren ausazko prozesutzat har daitezke.

    Ausazko prozesuak ausazko aldagaiaren eta denbora-funtzioaren ezaugarriak ditu, bi ikuspuntu ezberdin baina estuki erlazionatuta deskriba daitezkeenak: (1) Ausazko prozesua lagin infinituko funtzioen multzoa da; (2) Ausazko prozesu bat ausazko aldagaien multzoa da.

    Ausazko prozesuen propietate estatistikoak beren banaketa-funtzioaren edo probabilitate-dentsitate-funtzioaren bidez deskribatzen dira. Ausazko prozesu baten propietate estatistikoak denboraren abiapuntutik independenteak badira, prozesu hertsiki egonkorra deritzo.

    Zenbakizko ezaugarriak ausazko prozesuak deskribatzeko beste modu txukun bat dira. Prozesuaren batez bestekoa konstantea bada eta R(t1,t1+τ)=R(T) autokorrelazio funtzioa, prozesua geldiezina dela esango da.
    Prozesu bat hertsiki geldirik badago, orduan oso geldi egon behar du, eta alderantziz ez da zertan egia.

    Prozesu bat ergodikoa da bere denbora batez bestekoa dagokion batez besteko estatistikoaren berdina bada.

    Prozesu bat ergodikoa bada, geldikoa ere bada, eta alderantziz ez da zertan egia.

    Prozesu egonkor orokortu baten R(T) autokorrelazio-funtzioa r denbora-diferentziaren funtzio bikoitia da, eta R(0) batez besteko potentzia osoaren berdina da eta R(τ-ren balio maximoa). Potentzia-dentsitate espektrala Pξ(f) R(ξ) autokorrelazio-funtzioaren Fourier transformatua da (Wiener - Sinchin teorema). Transformazio bikote honek denbora-domeinuaren eta maiztasun-domeinuaren arteko bihurketa-erlazioa zehazten du. Gauss prozesu baten probabilitate banaketak banaketa normal bati men egiten dio, eta bere deskribapen estatistiko osoak bere zenbakizko ezaugarriak baino ez ditu behar. Dimentsio bakarreko probabilitate-banaketa batez bestekoaren eta bariantzaren araberakoa da soilik, eta bi dimentsioko probabilitate-banaketa batez ere korrelazio-funtzioaren araberakoa da. Prozesu gaussiarra eraldaketa linealaren ondoren prozesu gaussiarra da oraindik. Banaketa-funtzio normalaren eta Q(x) edo erf(x) funtzioaren arteko erlazioa oso erabilgarria da komunikazio-sistema digitalen zarataren aurkako errendimendua aztertzeko. ξi(t) ausazko prozesu geldi bat sistema lineal batetik igaro ondoren, bere irteera-prozesua ξ0(t) ere egonkorra da.

    Banda estuko ausazko prozesuaren eta sinu-uhin gehi banda estuko gaussaren zarataren ezaugarri estatistikoak egokiagoak dira desagertzen diren bide anitzeko kanalak modulazio-sisteman/banda-pasa sisteman/haririk gabeko komunikazioan. Rayleigh banaketa, Rice banaketa eta banaketa normala komunikazioan ohikoak diren hiru banaketa dira: eramaile-seinale sinusoidala gehi banda estuko zarata gaussiarra, oro har, Rice banaketa da. Seinalearen anplitudea handia denean, banaketa normala izaten du. Anplitudea txikia denean, gutxi gorabehera Rayleigh banaketa da.

    Gausseko zarata zuria kanalaren zarata gehigarria aztertzeko eredu aproposa da, eta komunikazioko zarata-iturri nagusia, zarata termikoa, zarata mota horretakoa da. Bere balioak bi momentu desberdinetan erlazionatu gabe eta estatistikoki independenteak dira. Zarata zuria banda mugatutako sistema batetik igaro ondoren, emaitza banda mugatuko zarata da. Beheko zarata zuria eta bandako zarata zuria ohikoak dira analisi teorikoan.
    Goiko hau Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD-k ekarri dizun "komunikazio-sistemaren ausazko prozesua" artikulua da, eta HDV komunikazio optikoan espezializatutako enpresa da ekoizpen-ekipamendu nagusi gisa, konpainiaren ekoizpen propioa: ONU seriea, modulu optikoen seriea,OLT serieaTransceiver serieak produktuen serie beroak dira.

    图片5


  • Aurrekoa: << -> Itzuli blogera <- Hurrengoa: >>
  • web聊天