هم سیگنال و هم نویز در ارتباطات را می توان به عنوان فرآیندهای تصادفی در نظر گرفت که با زمان تغییر می کنند.
فرآیند تصادفی دارای ویژگی های یک متغیر تصادفی و یک تابع زمان است و می تواند از دو دیدگاه متفاوت اما نزدیک به هم توصیف شود:①فرآیند تصادفی مجموعه ای از توابع نمونه بی نهایت است.②فرآیند تصادفی مجموعه ای از متغیرهای تصادفی است.
ویژگی های آماری یک فرآیند تصادفی با تابع توزیع یا تابع چگالی احتمال آن توصیف می شود. اگر ویژگی های آماری یک فرآیند تصادفی مستقل از نقطه شروع زمانی باشد، به آن فرآیند کاملاً پایدار می گویند.
ویژگی های دیجیتال یکی دیگر از راه های مختصر برای توصیف فرآیندهای تصادفی است. اگر مقدار میانگین فرآیند ثابت باشد و تابع خودهمبستگی R (T1, T1+ τ)= R (T) فرآیند را یک فرآیند ثابت تعمیم یافته می نامند.
اگر فرآیندی کاملاً پایدار است، باید به طور کلی پایدار باشد. در غیر این صورت، ممکن است درست نباشد.اگر میانگین زمانی یک فرآیند برابر با میانگین آماری مربوطه باشد، فرآیند ارگودیک است.اگر فرآیندی ارگودیک باشد، پایدار است. در غیر این صورت، ممکن است درست نباشد.
تابع همبستگی R (T) فرآیند ثابت تعمیم یافته یک تابع زوج از اختلاف زمانی R است و R (0) برابر با توان متوسط کل است که مقدار حداکثر R (τ) است. چگالی طیفی توان (P) ξ (f) تابع خود همبستگی تبدیل فوریه R() است (قضیه وینر مینچین). این جفت تبدیل رابطه تبدیل بین حوزه های زمان و فرکانس را تعیین می کند. توزیع احتمال فرآیند گاوسی از توزیع نرمال پیروی می کند و توصیف آماری کامل آن فقط به ویژگی های عددی آن نیاز دارد. توزیع احتمال یک بعدی فقط به میانگین و واریانس بستگی دارد و توزیع احتمال دو بعدی عمدتاً به تابع همبستگی بستگی دارد. فرآیند گاوسی پس از تبدیل خطی هنوز یک فرآیند گاوسی است. رابطه بین تابع توزیع نرمال و تابع Q (x) یا ERF (x) در تجزیه و تحلیل عملکرد ضد نویز سیستم های ارتباط دیجیتال بسیار مفید است. یک فرآیند تصادفی که ساکن است پس از عبور I (T) از سیستم خطی، فرآیند خروجی ξ 0 (T) نیز پایدار است.
ویژگی‌های آماری فرآیندهای تصادفی باند باریک و امواج سینوسی به‌علاوه نویز گاوسی با باند باریک برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های مدولاسیون، سیستم‌های باند گذر و کانال‌های چند مسیری محو شده ارتباط بی‌سیم مناسب‌تر است. سه توزیع رایج در ارتباطات عبارتند از توزیع ریلی، توزیع برنج، و توزیع نرمال: پوشش سیگنال حامل سینوسی به اضافه باند باریک. نویز گاوسی به طور کلی توزیع برنج است. هنگامی که دامنه سیگنال بزرگ است، به توزیع نرمال تمایل دارد. وقتی دامنه کوچک است، تقریباً توزیع ریلی است.
نویز سفید گاوسی یک مدل ایده آل برای تجزیه و تحلیل نویز افزایشی کانال است و منبع اصلی نویز در نویز حرارتی ارتباطی متعلق به این نوع نویز است. مقادیر آن در هر دو زمان مختلف غیر همبسته و از نظر آماری مستقل هستند. پس از عبور نویز سفید از سیستم باند محدود، نتیجه نویز باند محدود است. نویز سفید کم گذر و نویز سفید باند گذر در تحلیل نظری رایج هستند.
مطلب فوق مقاله "فرآیند تصادفی سیستم ارتباطی" است که توسط شرکت فناوری فولکترون شنژن HDV ارائه شده است. امیدواریم این مقاله بتواند به شما در افزایش دانش شما کمک کند. علاوه بر این مقاله، اگر به دنبال یک شرکت سازنده تجهیزات ارتباطی فیبر نوری خوب هستید، ممکن است در نظر بگیریددر مورد ما.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. عمدتاً تولید کننده محصولات ارتباطی است. در حال حاضر تجهیزات تولید شده را پوشش می دهدسری ONU, سری ماژول های نوری, سری OLT، وسری فرستنده گیرنده. ما می توانیم خدمات سفارشی را برای سناریوهای مختلف ارائه دهیم. شما خوش آمدیدمشورت کنید.
