بررسی مقاله JLT Optical Communication، ژانویه 2022. قسمت 1

ارتباط فیبر نوری
ایرنه استبانز و همکاران از موسسه فیزیک و سیستم های پیچیده در اسپانیا از الگوریتم ماشین یادگیری شدید (ELM) برای بازیابی داده های دریافتی سیستم انتقال فیبر نوری استفاده کرد، همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است. تحقیقات تجربی در سیستم انتقال فیبر نوری 100 کیلومتری با استفاده از 56 گیگابایت باند انجام شده است. مدولاسیون دامنه پالس چهار سطحی (PAM-4) و تشخیص مستقیم. محققان الگوریتم ذخیره تاخیر (TDRC) را به عنوان یک طرح مقایسه معرفی کردند و ثابت کردند که اتخاذ الگوریتم ELM می‌تواند پیکربندی سیستم را ساده‌تر کند، تأثیر محدود سرعت محاسبات ناشی از تاخیر زمانی را از بین ببرد، و تقریباً همان کارایی انتقال گیرنده با اتخاذ طرح TDRC را دارد [1]. ]. این طرح زمانی که نسبت سیگنال به نویز نوری (OSNR) بیشتر از 31 دسی بل است، از رمزگشایی بدون خطا پشتیبانی می‌کند و عملکرد خطای بهتری نسبت به طرح دریافت KK دارد که توسط پردازش سیگنال دیجیتال آفلاین (DSP) اجرا شده است.