Katsaus JLT Optical Communication -paperiin, tammikuu 2022. Osa 1

Optinen kuituviestintä
Irene Estebanez et ai. Espanjan fysiikan ja kompleksisten järjestelmien instituutista käytti äärimmäistä Learning Machine (ELM) -algoritmia palauttaakseen vastaanotetut tiedot optisen kuidun siirtojärjestelmästä, kuten kuvassa 1. Kokeellinen tutkimus suoritetaan 100 km:n valokuitusiirtojärjestelmässä, jossa käytetään 56 Gt nelitasoinen pulssiamplitudimodulaatio (PAM-4) ja suora tunnistus. Tutkijat esittelivät viivereservi-algoritmin (TDRC) vertailumallina ja osoittivat, että ELM-algoritmin käyttöönotto voi yksinkertaistaa järjestelmän konfigurointia entisestään, eliminoida aikaviiveen aiheuttaman laskentanopeuden rajoitetun vaikutuksen ja saada lähes sama lähetyssuorituskyky kuin TDRC-menetelmällä [1 ]. Menetelmä tukee virheetöntä dekoodausta, kun optinen signaali-kohinasuhde (OSNR) on suurempi kuin 31 dB, ja sillä on parempi virhesuorituskyky kuin offline-digitaalisen signaalinkäsittelyn (DSP) toteuttamalla KK-vastaanottomenetelmällä.