• Giga@hdv-tech.com
  • 24 tunnin verkkopalvelu:
    • 7189078c
    • sns03
    • 6660e33e
    • youtube 拷贝
    • instagram

    Katsaus JLT Optical Communication -paperiin, tammikuu 2022. Osa 1

    Postitusaika: 03.03.2022

    Optinen kuituviestintä
    Irene Estebanez et ai. Espanjan fysiikan ja kompleksisten järjestelmien instituutista käytti äärimmäistä Learning Machine (ELM) -algoritmia palauttaakseen vastaanotetut tiedot optisen kuidun siirtojärjestelmästä, kuten kuvassa 1. Kokeellinen tutkimus suoritetaan 100 km:n valokuitusiirtojärjestelmässä, jossa käytetään 56 Gt nelitasoinen pulssiamplitudimodulaatio (PAM-4) ja suora tunnistus. Tutkijat esittelivät viivereservi-algoritmin (TDRC) vertailumallina ja osoittivat, että ELM-algoritmin käyttöönotto voi yksinkertaistaa järjestelmän konfigurointia entisestään, eliminoida aikaviiveen aiheuttaman laskentanopeuden rajoitetun vaikutuksen ja saada lähes sama lähetyssuorituskyky kuin TDRC-menetelmällä [1 ]. Menetelmä tukee virheetöntä dekoodausta, kun optinen signaali-kohinasuhde (OSNR) on suurempi kuin 31 dB, ja sillä on parempi virhesuorituskyky kuin offline-digitaalisen signaalinkäsittelyn (DSP) toteuttamalla KK-vastaanottomenetelmällä.
    Dingtalk_20220303152503



    web聊天