Sawol sinjaal as lûd yn kommunikaasje kinne wurde beskôge as willekeurige prosessen dy't mei de tiid feroarje.
Willekeurich proses hat de skaaimerken fan willekeurige fariabele en tiid funksje, dat kin wurde beskreaun út twa ferskillende, mar nau besibbe perspektiven: (1) Willekeurich proses is de set fan ûneinige sample funksjes; (2) In willekeurich proses is in set fan willekeurige fariabelen.
De statistyske eigenskippen fan willekeurige prosessen wurde beskreaun troch harren distribúsjefunksje of kâns tichtens funksje. As de statistyske eigenskippen fan in willekeurich proses binne ûnôfhinklik fan de tiid begjinpunt, it wurdt neamd in strang stasjonêr proses.
Numerike funksjes binne in oare kreaze manier om willekeurige prosessen te beskriuwen. As it gemiddelde fan it proses konstant is en de autokorrelaasjefunksje R(t1,t1+τ)=R(T), wurdt sein dat it proses generalisearre stasjonêr is.
As in proses strikt stasjonêr is, dan moat it breed stasjonêr wêze, en oarsom is net needsaaklik wier.
In proses is ergodysk as syn tiidgemiddelde gelyk is oan it oerienkommende statistyske gemiddelde.
As in proses ergodysk is, dan is it ek stasjonêr, en oarsom is net needsaaklik wier.
De autokorrelaasjefunksje R(T) fan in generalisearre stasjonêr proses is in even funksje fan it tiidferskil r, en R(0) is lyk oan de totale gemiddelde krêft en is de maksimale wearde fan R(τ). Machtspektrale tichtens Pξ(f) is de Fourier-transformaasje fan de autokorrelaasjefunksje R(ξ) (Wiener - Sinchin-stelling). Dit pear transformaasjes bepaalt de konverzjerelaasje tusken it tiiddomein en it frekwinsjedomein. De kânsferdieling fan in Gaussiaansk proses folget in normale ferdieling, en syn folsleine statistyske beskriuwing fereasket allinich syn numerike skaaimerken. De iendiminsjonale kânsferdieling hinget allinich ôf fan 'e gemiddelde en fariânsje, wylst de twadiminsjonale kânsferdieling benammen hinget fan 'e korrelaasjefunksje. In Gaussiaansk proses is nei lineêre transformaasje noch in Gaussiaansk proses. De relaasje tusken de normale distribúsjefunksje en de Q(x) of erf(x) funksje is tige brûkber by it analysearjen fan de anty-lûdprestaasjes fan digitale kommunikaasjesystemen. Nei in stasjonêr willekeurich proses ξi (t) giet troch in lineêr systeem, syn útfier proses ξ0 (t) is ek stabyl.
De statistyske skaaimerken fan smel-band willekeurich proses en sine-wave plus smel-band Gaussian lûd binne mear geskikt foar de analyze fan fading multipath kanalen yn modulaasje systeem / bandpass systeem / triedleas kommunikaasje. Rayleigh distribúsje, Rice distribúsje en normale distribúsje binne trije mienskiplike distribúsjes yn kommunikaasje: de envelope fan sinusoidal carrier sinjaal plus smel-band Gaussian lûd is oer it algemien Rice distribúsje. As de sinjaal amplitude is grut, it tend to normale ferdieling. As de amplitude lyts is, is it likernôch Rayleigh-ferdieling.
Gaussiaansk wyt lûd is in ideaal model om it additive lûd fan it kanaal te analysearjen, en de wichtichste lûdboarne yn 'e kommunikaasje, termyske lûd, heart ta dit soarte fan lûd. De wearden op elke twa ferskillende tiden binne unkorrelearre en statistysk ûnôfhinklik. Nei't wyt lûd troch in bandbeheind systeem giet, is it resultaat bandbeheind lûd. Low-pass wyt lûd en band-pass wyt lûd binne gewoan yn teoretyske analyze.
It boppesteande is it artikel "willekeurich proses fan kommunikaasjesysteem" brocht oan jo troch Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., En HDV is in bedriuw dat spesjalisearre is yn optyske kommunikaasje as de wichtichste produksjeapparatuer, de eigen produksje fan it bedriuw: ONU-searje, optyske modulesearje,OLT rige, transceiver rige binne hot rige fan produkten.
