Հաղորդակցության մեջ և՛ ազդանշանը, և՛ աղմուկը կարող են դիտվել որպես պատահական գործընթացներ, որոնք տարբերվում են ժամանակի հետ:
Պատահական գործընթացն ունի պատահական փոփոխականի և ժամանակի ֆունկցիայի բնութագրերը և կարող է նկարագրվել երկու տարբեր, բայց սերտորեն կապված տեսանկյուններից.①պատահական գործընթացը անսահման նմուշային ֆունկցիաների հավաքածու է.②Պատահական գործընթացը պատահական փոփոխականների մի շարք է:
Պատահական գործընթացի վիճակագրական բնութագրերը նկարագրվում են դրա բաշխման ֆունկցիայի կամ հավանականության խտության ֆունկցիայի միջոցով: Եթե պատահական գործընթացի վիճակագրական բնութագրերը անկախ են ժամանակի սկզբնակետից, այն կոչվում է խիստ կայուն գործընթաց:
Թվային առանձնահատկությունները պատահական գործընթացները նկարագրելու ևս մեկ հակիրճ ձև են: Եթե պրոցեսի միջին արժեքը հաստատուն է, իսկ ավտոկոռելացիոն ֆունկցիան R (T1, T1+ τ)= R (T), ապա գործընթացը կոչվում է ընդհանրացված ստացիոնար պրոցես։
Եթե գործընթացը խիստ կայուն է, այն պետք է լինի ընդհանուր առմամբ կայուն. հակառակ դեպքում դա կարող է ճիշտ չլինել:Եթե պրոցեսի ժամանակային միջինը հավասար է համապատասխան վիճակագրական միջինին, ապա գործընթացը էրգոդիկ է:Եթե գործընթացը էրգոդիկ է, ապա այն նաև կայուն է. հակառակ դեպքում դա կարող է ճիշտ չլինել:
Ընդհանրացված ստացիոնար պրոցեսի R (T) ֆունկցիան R (T) ժամանակային տարբերության զույգ ֆունկցիան է, իսկ R (0) հավասար է ընդհանուր միջին հզորությանը, որը R(τ) առավելագույն արժեքն է: Հզորության սպեկտրային խտությունը (P) ξ (f) Ֆուրիեի տրանսֆորմացիայի ավտոկորելացիոն ֆունկցիան է R() (Վիներ Մինչինի թեորեմ)։ Փոխակերպումների այս զույգը որոշում է ժամանակի և հաճախականության տիրույթների փոխակերպման հարաբերությունները: Գաուսյան գործընթացի հավանականության բաշխումը հետևում է նորմալ բաշխմանը, և դրա ամբողջական վիճակագրական նկարագրությունը պահանջում է միայն թվային բնութագրերը: Հավանականության միաչափ բաշխումը կախված է միայն միջինից և շեղումից, իսկ հավանականության երկչափ բաշխումը հիմնականում կախված է հարաբերակցության ֆունկցիայից: Գաուսի գործընթացը գծային փոխակերպումից հետո դեռ Գաուսի գործընթաց է: Նորմալ բաշխման ֆունկցիայի և Q (x) կամ ERF (x) ֆունկցիայի միջև կապը շատ օգտակար է թվային հաղորդակցման համակարգերի հակաաղմուկային կատարողականությունը վերլուծելու համար: Ստոխաստիկ պրոցես, որը անշարժ է I (T) գծային համակարգով անցնելուց հետո, նրա ելքային պրոցեսը ξ 0 (T) նույնպես կայուն է:
Նեղ շղթայական պատահական պրոցեսների և սինուսային ալիքների վիճակագրական բնութագրերը, գումարած նեղ շերտով Գաուսի աղմուկը ավելի հարմար են մոդուլյացիայի համակարգերի, band-pass համակարգերի և անլար կապի խամրող բազմուղի ալիքների վերլուծության համար: Հաղորդակցության մեջ երեք ընդհանուր բաշխումներն են՝ Ռեյլի բաշխումը, բրնձի բաշխումը և նորմալ բաշխումը. Գաուսյան աղմուկը հիմնականում բրնձի բաշխում է: Երբ ազդանշանի ամպլիտուդը մեծ է, այն հակված է նորմալ բաշխման; երբ ամպլիտուդը փոքր է, այն մոտավորապես Ռեյլի բաշխումն է:
Գաուսի սպիտակ աղմուկը իդեալական մոդել է ալիքի հավելյալ աղմուկը վերլուծելու համար, և կապի ջերմային աղմուկի հիմնական աղմուկի աղբյուրը պատկանում է այս տեսակի աղմուկին: Նրա արժեքները ցանկացած երկու տարբեր ժամանակներում փոխկապակցված չեն և վիճակագրորեն անկախ են: Այն բանից հետո, երբ սպիտակ աղմուկը անցնում է ժապավենով սահմանափակված համակարգով, արդյունքը սահմանափակված աղմուկ է: Տեսական վերլուծության մեջ տարածված են ցածր անցումային սպիտակ աղմուկը և անցանց սպիտակ աղմուկը:
Վերոնշյալը «Հաղորդակցման համակարգի պատահական գործընթաց» հոդվածն է, որը ձեզ է ներկայացրել Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd.-ն, հուսով եմ, որ այս հոդվածը կարող է օգնել ձեզ բարձրացնել ձեր գիտելիքները: Բացի այս հոդվածից, եթե դուք փնտրում եք լավ օպտիկամանրաթելային կապի սարքավորումներ արտադրող ընկերություն, կարող եք հաշվի առնելմեր մասին.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd.-ն հիմնականում կապի արտադրանք արտադրող է: Ներկայումս արտադրված սարքավորումները ներառում ենONU շարք, օպտիկական մոդուլների շարք, OLT շարք, ևհաղորդիչի սերիա. Մենք կարող ենք տրամադրել հարմարեցված ծառայություններ տարբեր սցենարների համար: Բարի գալուստխորհրդակցել.
