Հաղորդակցության մեջ և՛ ազդանշանը, և՛ աղմուկը կարող են դիտվել որպես պատահական գործընթացներ, որոնք փոխվում են ժամանակի հետ:
Պատահական գործընթացն ունի պատահական փոփոխականի և ժամանակի ֆունկցիայի բնութագրերը, որոնք կարելի է նկարագրել երկու տարբեր, բայց սերտորեն կապված տեսանկյուններից. (2) Պատահական գործընթացը պատահական փոփոխականների մի շարք է:
Պատահական գործընթացների վիճակագրական հատկությունները նկարագրվում են դրանց բաշխման կամ հավանականության խտության ֆունկցիայով։ Եթե պատահական գործընթացի վիճակագրական հատկությունները անկախ են ժամանակի սկզբնակետից, այն կոչվում է խիստ անշարժ գործընթաց:
Թվային հատկանիշները պատահական գործընթացները նկարագրելու ևս մեկ կոկիկ ձև են: Եթե պրոցեսի միջինը հաստատուն է, և R(t1,t1+τ)=R(T) ավտոկոռելյացիոն ֆունկցիան, ապա գործընթացը համարվում է ընդհանրացված անշարժ:
Եթե գործընթացը խիստ անշարժ է, ապա այն պետք է լայնորեն անշարժ լինի, և հակառակը պարտադիր չէ, որ ճիշտ լինի:
Գործընթացը էրգոդիկ է, եթե դրա միջին ժամանակը հավասար է համապատասխան վիճակագրական միջինին:
Եթե գործընթացը էրգոդիկ է, ապա այն նաև անշարժ է, և հակառակը պարտադիր չէ, որ ճիշտ լինի:
Ընդհանրացված անշարժ պրոցեսի R(T) ավտոկոռելացիոն ֆունկցիան ժամանակային տարբերության r-ի զույգ ֆունկցիան է, իսկ R(0)-ը հավասար է ընդհանուր միջին հզորությանը և R(τ) առավելագույն արժեքն է։ Հզորության սպեկտրային խտությունը Pξ(f) ավտոկորելացիոն ֆունկցիայի R(ξ) Ֆուրիեի փոխակերպումն է (Վիներ - Սինչինի թեորեմ)։ Փոխակերպումների այս զույգը որոշում է ժամանակի տիրույթի և հաճախականության տիրույթի փոխակերպման հարաբերությունը: Գաուսի գործընթացի հավանականությունների բաշխումը ենթարկվում է նորմալ բաշխմանը, և դրա ամբողջական վիճակագրական նկարագրությունը պահանջում է միայն թվային բնութագրերը: Հավանականության միաչափ բաշխումը կախված է միայն միջինից և շեղումից, մինչդեռ երկչափ հավանականության բաշխումը հիմնականում կախված է հարաբերակցության ֆունկցիայից: Գաուսյան գործընթացը գծային փոխակերպումից հետո դեռևս Գաուսի գործընթաց է: Նորմալ բաշխման ֆունկցիայի և Q(x) կամ erf(x) ֆունկցիայի միջև կապը շատ օգտակար է թվային հաղորդակցման համակարգերի հակաաղմուկային կատարողականությունը վերլուծելու համար: Այն բանից հետո, երբ ξi(t) անշարժ պատահական պրոցեսը անցնում է գծային համակարգով, դրա ելքային պրոցեսը ξ0(t) նույնպես կայուն է:
Նեղ շղթայական պատահական պրոցեսի և սինուսային ալիքի գումարած նեղ շերտով Գաուսի աղմուկի վիճակագրական բնութագրերն ավելի հարմար են մոդուլյացիայի համակարգում/անցանցային համակարգում/անլար կապում խամրող բազմուղի ալիքների վերլուծության համար: Ռեյլի բաշխումը, Ռայսի բաշխումը և նորմալ բաշխումը հաղորդակցության մեջ երեք տարածված բաշխումներ են. սինուսոիդային կրիչի ազդանշանի ծրարը գումարած նեղ շերտով Գաուսի աղմուկը, ընդհանուր առմամբ, Ռայսի բաշխումն է: Երբ ազդանշանի ամպլիտուդը մեծ է, այն հակված է նորմալ բաշխման: Երբ ամպլիտուդը փոքր է, այն մոտավորապես Ռեյլի բաշխումն է:
Գաուսի սպիտակ աղմուկը իդեալական մոդել է ալիքի հավելյալ աղմուկը վերլուծելու համար, և հաղորդակցության մեջ աղմուկի հիմնական աղբյուրը՝ ջերմային աղմուկը, պատկանում է այս տեսակի աղմուկին: Նրա արժեքները ցանկացած երկու տարբեր ժամանակներում փոխկապակցված չեն և վիճակագրորեն անկախ են: Այն բանից հետո, երբ սպիտակ աղմուկը անցնում է ժապավենով սահմանափակ համակարգով, արդյունքը սահմանափակված աղմուկն է: Տեսական վերլուծության մեջ տարածված են ցածր անցումային սպիտակ աղմուկը և ժապավենային սպիտակ աղմուկը:
Վերոնշյալը «Հաղորդակցման համակարգի պատահական գործընթաց» հոդվածն է, որը ձեզ է ներկայացրել Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD.-ն, իսկ HDV-ն օպտիկական հաղորդակցության մեջ մասնագիտացած ընկերություն է՝ որպես հիմնական արտադրական սարքավորում, ընկերության սեփական արտադրության՝ ONU շարք, օպտիկական մոդուլների շարք,OLT շարք, հաղորդիչի սերիան ապրանքների թեժ շարք է:
