Comunicazione in fibra ottica
Irene Estebanez et al. dell'Istituto di Fisica e Sistemi Complessi in Spagna ha utilizzato l'algoritmo Extreme Learning Machine (ELM) per recuperare i dati ricevuti dal sistema di trasmissione in fibra ottica, come mostrato nella Figura 1. La ricerca sperimentale viene effettuata in un sistema di trasmissione in fibra ottica di 100 km utilizzando 56 GBand modulazione di ampiezza dell'impulso a quattro livelli (PAM-4) e rilevamento diretto. I ricercatori hanno introdotto l'algoritmo di riserva di ritardo (TDRC) come schema di confronto e hanno dimostrato che l'adozione dell'algoritmo ELM può semplificare ulteriormente la configurazione del sistema, eliminare l'influenza limitata della velocità di calcolo causata dal ritardo temporale e avere quasi le stesse prestazioni di ricetrasmissione dell'adozione dello schema TDRC [1 ]. Lo schema supporta la decodifica senza errori quando il rapporto segnale-rumore ottico (OSNR) è maggiore di 31 dB e offre prestazioni di errore migliori rispetto allo schema di ricezione KK implementato dall'elaborazione del segnale digitale offline (DSP).