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    信号について学ぶ

    投稿日時: 2022 年 8 月 15 日

    確認応答信号は次のように分類できます。エネルギー信号そして電力信号彼らの強みに応じて。電力信号は、周期性があるかどうかに応じて、周期信号と非周期信号に分類できます。エネルギー信号の振幅と持続時間は有限であり、そのエネルギーも有限であり、その平均パワー (無限の時間にわたる) はゼロです。電力信号の持続時間は無限であるため、そのエネルギーも無限です。

    特定の信号の特性は、周波数領域と時間領域の両方で調べることができます。

    がある4種類の信号周波数領域の特性: スペクトル、スペクトル密度、エネルギー スペクトル密度、パワー スペクトル密度。周期的な電力信号の波形はフーリエ級数で表すことができ、その級数の項目が信号の離散スペクトルを構成し、その単位は V です。エネルギー信号の波形はフーリエ変換で表すことができ、波形変換によって得られる関数は信号のスペクトル密度であり、単位は V/Hz です。インパルス関数が導入されている限り、パワー信号のスペクトル密度も求めることができます。エネルギースペクトル密度は、周波数領域におけるエネルギー信号のエネルギーの分布であり、その単位はJ/Hzです。パワースペクトル密度は、周波数領域におけるパワー信号のパワーの分布であり、その単位はW/Hzです。

    ことが知られています。信号の特性時間領域では、主に自己相関関数と相互相関関数が含まれます。自己相関関数は、異なる時点での信号の値間の相関の程度を反映します。エネルギー信号の自己相関関数 R(0) は信号のエネルギーに等しくなります。そしてパワー信号の自己相関関数 R(0) は信号の平均パワーに等しくなります。相互相関関数は 2 つの信号間の相関度を反映し、時間には依存せず、時間差のみに関係します。また、相互相関関数は 2 つの信号が乗算される順序に関係します。エネルギー信号の自己相関関数とそのエネルギー スペクトル密度は、一対のフーリエ変換を構成します。周期的なパワー信号の自己相関関数とそのパワー スペクトル密度は、次のペアを形成します。フーリエ変換。エネルギー信号の相互相関関数とその相互エネルギー スペクトル密度は、一対のフーリエ変換を構成します。周期的なパワー信号の相互相関関数とその相互パワー スペクトルは、一対のフーリエ変換を構成します。

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