Sinyal lan gangguan ing komunikasi bisa dianggep minangka proses acak sing beda karo wektu.
Proses acak nduweni karakteristik variabel acak lan fungsi wektu, lan bisa diterangake saka rong perspektif sing beda nanging raket banget:①proses acak punika kumpulan fungsi sampel tanpa wates;②Proses acak minangka set variabel acak.
Karakteristik statistik saka proses acak diterangake kanthi fungsi distribusi utawa fungsi kapadhetan probabilitas. Yen karakteristik statistik saka proses acak bebas saka titik wiwitan wektu, iku disebut proses strictly stabil.
Fitur digital minangka cara ringkes liyane kanggo nggambarake proses acak. Yen nilai rata-rata proses kasebut konstan lan fungsi autokorelasi R (T1, T1+ τ) = R (T), proses kasebut diarani proses stasioner umum.
Yen proses strictly stabil, iku kudu wiyar stabil; digunakake, bisa uga ora bener.Yen rata-rata wektu proses padha karo rata-rata statistik sing cocog, proses kasebut ergodik.Yen proses iku ergodic, iku uga stabil; digunakake, bisa uga ora bener.
Fungsi autokorelasi R (T) saka proses stasioner umum minangka fungsi genap saka beda wektu R, lan R (0) padha karo total daya rata-rata, yaiku nilai maksimum R（ τ). Kapadhetan spektral daya (P) ξ (f) minangka fungsi autokorelasi transformasi Fourier R() (teorema Wiener Minchin). Pasangan transformasi iki nemtokake hubungan konversi antarane domain wektu lan frekuensi. Distribusi probabilitas proses Gaussian ngetutake distribusi normal, lan deskripsi statistik sing lengkap mung mbutuhake karakteristik numerik. Distribusi probabilitas siji dimensi mung gumantung ing rata-rata lan varian, lan distribusi probabilitas rong dimensi utamane gumantung marang fungsi korelasi. Proses Gaussian isih minangka proses Gaussian sawisé transformasi linier. Hubungan antara fungsi distribusi normal lan fungsi Q (x) utawa ERF (x) migunani banget kanggo nganalisis kinerja anti-noise sistem komunikasi digital. Proses stokastik sing stasioner Sawise I (T) ngliwati sistem linier, proses output ξ 0 (T) uga stabil.
Karakteristik statistik proses acak pita sempit lan gelombang sinus ditambah gangguan Gaussian pita sempit luwih cocok kanggo analisis sistem modulasi, sistem band-pass, lan saluran multipath fading komunikasi nirkabel. Telung distribusi umum ing komunikasi yaiku distribusi Rayleigh, distribusi beras, lan distribusi normal: amplop sinyal pembawa sinusoidal ditambah narrowband. Gaussian swara umume distribusi beras. Nalika amplitudo sinyal gedhe, cenderung distribusi normal; nalika amplitudo cilik, iku kira-kira distribusi Rayleigh.
Gaussian white noise minangka model sing cocog kanggo nganalisa gangguan aditif saluran kasebut, lan sumber gangguan utama ing gangguan termal komunikasi kalebu gangguan kasebut. Nilai kasebut ing rong wektu sing beda ora ana hubungane lan independen sacara statistik. Sawise gangguan putih liwat sistem band-limited, asil gangguan band-limited. Low pass white noise lan bandpass white noise umume ana ing analisis teoritis.
Ing ndhuwur iku artikel "proses acak sistem komunikasi" sing digawa dening Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. muga-muga artikel iki bisa mbantu sampeyan nambah kawruh. Kejabi artikel iki yen sampeyan nggoleki perusahaan produsen peralatan komunikasi serat optik sing apik, sampeyan bisa uga nimbangbab kita.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. utamane minangka produsen produk komunikasi. Saiki, peralatan sing diprodhuksi kalebu ingseri ONU, seri modul optik, seri OLT, lanseri transceiver. Kita bisa nyedhiyakake layanan khusus kanggo macem-macem skenario. Sampeyan olèh kanggokonsultasi.
