Sinyal lan gangguan ing komunikasi bisa dianggep minangka proses acak sing owah kanthi wektu.
Proses acak nduweni karakteristik variabel acak lan fungsi wektu, sing bisa diterangake saka rong sudut pandang sing beda nanging raket: (1) Proses acak yaiku kumpulan fungsi sampel tanpa wates; (2) Proses acak yaiku sakumpulan variabel acak.
Sifat statistik saka proses acak diterangake kanthi fungsi distribusi utawa fungsi kapadhetan probabilitas. Yen sifat statistik saka proses acak bebas saka titik wiwitan wektu, iku diarani proses stasioner.
Fitur numerik minangka cara liya sing apik kanggo njlentrehake proses acak. Yen rata-rata proses kasebut konstan lan fungsi autokorelasi R(t1,t1+τ)=R(T), proses kasebut diarani stasioner umum.
Yen sawijining proses pancen stasioner, mula kudu tetep stasioner, lan kosok balene ora mesthi bener.
Proses ergodik yen rata-rata wektune padha karo rata-rata statistik sing cocog.
Yen proses iku ergodic, banjur uga stasioner, lan kosok balene ora mesthi bener.
Fungsi autokorelasi R(T) saka proses stasioner umum minangka fungsi genap saka prabédan wektu r, lan R(0) padha karo total daya rata-rata lan nilai maksimum R(τ). Kapadhetan spektral daya Pξ(f) yaiku transformasi Fourier saka fungsi autokorelasi R(ξ) (teorema Wiener - Sinchin). Pasangan transformasi iki nemtokake hubungan konversi antarane domain wektu lan domain frekuensi. Distribusi probabilitas proses Gaussian manut distribusi normal, lan deskripsi statistik sing lengkap mung mbutuhake karakteristik numerik. Distribusi probabilitas siji dimensi mung gumantung ing rata-rata lan varian, dene distribusi kemungkinan rong dimensi gumantung utamane marang fungsi korelasi. Proses Gaussian isih minangka proses Gaussian sawisé transformasi linier. Hubungan antara fungsi distribusi normal lan fungsi Q(x) utawa erf(x) migunani banget kanggo nganalisis kinerja anti-noise sistem komunikasi digital. Sawise proses acak stasioner ξi(t) ngliwati sistem linier, proses output ξ0(t) uga stabil.
Karakteristik statistik proses acak pita sempit lan gelombang sinus ditambah gangguan Gaussian pita sempit luwih cocok kanggo analisis saluran multipath sing luntur ing sistem modulasi / sistem bandpass / komunikasi nirkabel. Distribusi Rayleigh, Distribusi beras lan distribusi normal yaiku telung distribusi umum ing komunikasi: amplop sinyal pembawa sinusoidal ditambah gangguan Gaussian pita sempit yaiku distribusi beras. Nalika amplitudo sinyal gedhe, cenderung distribusi normal. Nalika amplitudo cilik, kira-kira distribusi Rayleigh.
Gaussian white noise minangka model sing cocog kanggo nganalisa gangguan aditif saluran kasebut, lan sumber gangguan utama ing komunikasi, gangguan termal, kalebu gangguan kasebut. Nilai kasebut ing rong wektu sing beda ora ana hubungane lan independen sacara statistik. Sawise gangguan putih ngliwati sistem sing diwatesi band, asile yaiku gangguan sing diwatesi band. Low-pass white noise lan band-pass white noise umume ana ing analisis teoritis.
Ing ndhuwur minangka artikel "sistem komunikasi proses acak" sing digawa dening Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., lan HDV minangka perusahaan sing duwe spesialisasi ing komunikasi optik minangka peralatan produksi utama, produksi perusahaan dhewe: seri ONU, seri modul optik,seri OLT, seri transceiver minangka seri panas produk.
