Tinjauan makalah Komunikasi Optik JLT, Januari 2022. Bagian 1

Komunikasi serat optik
Irene Estebanez et al. saka Institut Fisika lan Sistem Komplek ing Spanyol nggunakake algoritma Extreme Learning Machine (ELM) kanggo mbalekake data sing ditampa saka sistem transmisi serat optik, kaya sing ditampilake ing Gambar 1. Riset eksperimen ditindakake ing sistem transmisi serat optik 100km nggunakake 56GB lan modulasi amplitudo pulsa papat tingkat (PAM-4) lan deteksi langsung. Peneliti ngenalake algoritma cadangan wektu tundha (TDRC) minangka skema perbandingan, lan mbuktekake manawa nggunakake algoritma ELM bisa luwih nyederhanakake konfigurasi sistem, ngilangi pengaruh winates kacepetan komputasi sing disebabake wektu tundha, lan nduweni kinerja transceiving sing meh padha karo skema TDRC [1]. ]. Skema kasebut ndhukung dekoding tanpa kesalahan nalika rasio sinyal-kanggo-noise optik (OSNR) luwih gedhe tinimbang 31dB, lan nduweni kinerja kesalahan sing luwih apik tinimbang skema panampa KK sing ditindakake dening pangolahan Sinyal digital offline (DSP).