როგორც სიგნალი, ასევე ხმაური კომუნიკაციაში შეიძლება ჩაითვალოს შემთხვევით პროცესებად, რომლებიც იცვლება დროთა განმავლობაში.
შემთხვევით პროცესს აქვს შემთხვევითი ცვლადის და დროის ფუნქციის მახასიათებლები და შეიძლება აღწერილი იყოს ორი განსხვავებული, მაგრამ მჭიდროდ დაკავშირებული პერსპექტივიდან:①შემთხვევითი პროცესი არის უსასრულო ნიმუშის ფუნქციების კრებული;②შემთხვევითი პროცესი არის შემთხვევითი ცვლადების ნაკრები.
შემთხვევითი პროცესის სტატისტიკური მახასიათებლები აღწერილია მისი განაწილების ფუნქციით ან ალბათობის სიმკვრივის ფუნქციით. თუ შემთხვევითი პროცესის სტატისტიკური მახასიათებლები დამოუკიდებელია დროის საწყისი წერტილისგან, მას მკაცრად სტაბილურ პროცესს უწოდებენ.
ციფრული მახასიათებლები შემთხვევითი პროცესების აღწერის კიდევ ერთი მოკლე გზაა. თუ პროცესის საშუალო მნიშვნელობა მუდმივია და ავტოკორელაციის ფუნქცია R (T1, T1+ τ)= R (T), პროცესს ეწოდება განზოგადებული სტაციონარული პროცესი.
თუ პროცესი მკაცრად სტაბილურია, ის უნდა იყოს ფართოდ სტაბილური; წინააღმდეგ შემთხვევაში, ეს შეიძლება არ იყოს სიმართლე.თუ პროცესის საშუალო დრო უდრის შესაბამის სტატისტიკურ საშუალოს, პროცესი ერგოდიულია.თუ პროცესი ერგოდიულია, ის ასევე სტაბილურია; წინააღმდეგ შემთხვევაში, ეს შეიძლება არ იყოს სიმართლე.
განზოგადებული სტაციონარული პროცესის ავტოკორელაციის ფუნქცია R (T) არის ლუწი ფუნქცია დროის სხვაობის R, და R (0) უდრის მთლიანი საშუალო სიმძლავრის, რომელიც არის R(τ) მაქსიმალური მნიშვნელობა. სიმძლავრის სპექტრული სიმკვრივე (P) ξ (f) არის ფურიეს ტრანსფორმაციის ავტოკორელაციის ფუნქცია R() (ვინერ მინჩინის თეორემა). გარდაქმნების ეს წყვილი განსაზღვრავს კონვერტაციის ურთიერთობას დროისა და სიხშირის დომენებს შორის. გაუსის პროცესის ალბათობის განაწილება მიჰყვება ნორმალურ განაწილებას და მისი სრული სტატისტიკური აღწერა მოითხოვს მხოლოდ მის რიცხობრივ მახასიათებლებს. ერთგანზომილებიანი ალბათობის განაწილება დამოკიდებულია მხოლოდ საშუალოზე და დისპერსიაზე, ხოლო ორგანზომილებიანი ალბათობის განაწილება ძირითადად დამოკიდებულია კორელაციის ფუნქციაზე. გაუსის პროცესი კვლავ გაუსის პროცესია ხაზოვანი ტრანსფორმაციის შემდეგ. ნორმალური განაწილების ფუნქციასა და Q (x) ან ERF (x) ფუნქციას შორის კავშირი ძალიან სასარგებლოა ციფრული საკომუნიკაციო სისტემების ხმაურის საწინააღმდეგო მუშაობის ანალიზში. სტოქასტური პროცესი, რომელიც სტაციონარულია მას შემდეგ, რაც I (T) გადის ხაზოვან სისტემაში, მისი გამომავალი პროცესი ξ 0 (T) ასევე სტაბილურია.
ვიწროზოლიანი შემთხვევითი პროცესების სტატისტიკური მახასიათებლები და სინუსური ტალღები, პლუს ვიწროზოლიანი გაუსის ხმაური უფრო შესაფერისია მოდულაციის სისტემების, ზოლიანი სისტემების და უკაბელო კომუნიკაციის მქრქალი მრავალმხრივი არხების ანალიზისთვის. კომუნიკაციაში სამი გავრცელებული განაწილებაა რეილის განაწილება, ბრინჯის განაწილება და ნორმალური განაწილება: სინუსოიდური გადამზიდავი სიგნალის გარსი პლუს ვიწრო ზოლი. გაუსის ხმაური ზოგადად ბრინჯის განაწილებაა. როდესაც სიგნალის ამპლიტუდა დიდია, ის მიდრეკილია ნორმალური განაწილებისკენ; როდესაც ამპლიტუდა მცირეა, ეს არის დაახლოებით რეილის განაწილება.
გაუსის თეთრი ხმაური იდეალური მოდელია არხის დანამატის ხმაურის გასაანალიზებლად და ხმაურის მთავარი წყარო საკომუნიკაციო თერმული ხმაურში სწორედ ამ ტიპის ხმაურს ეკუთვნის. მისი მნიშვნელობები ნებისმიერ ორ სხვადასხვა დროს არის არაკორელირებული და სტატისტიკურად დამოუკიდებელი. მას შემდეგ, რაც თეთრი ხმაური გადის ზოლებით შეზღუდული სისტემაში, შედეგი არის ზოლებით შეზღუდული ხმაური. დაბალი გამტარი თეთრი ხმაური და გამტარი თეთრი ხმაური გავრცელებულია თეორიულ ანალიზში.
ზემოთ მოცემულია სტატია „საკომუნიკაციო სისტემის შემთხვევითი პროცესი“, რომელიც შემოგთავაზეთ Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd.-მ, იმედი მაქვს, რომ ეს სტატია დაგეხმარებათ თქვენი ცოდნის გაზრდაში. ამ სტატიის გარდა, თუ თქვენ ეძებთ ოპტიკურ ბოჭკოვანი საკომუნიკაციო აღჭურვილობის მწარმოებელ კომპანიას, შეგიძლიათ გაითვალისწინოთჩვენს შესახებ.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. ძირითადად საკომუნიკაციო პროდუქტების მწარმოებელია. ამჟამად წარმოებული აღჭურვილობა მოიცავსONU სერია, ოპტიკური მოდულის სერია, OLT სერია, დაგადამცემის სერია. ჩვენ შეგვიძლია მოგაწოდოთ მორგებული სერვისები სხვადასხვა სცენარისთვის. კეთილი იყოს თქვენი მობრძანებაკონსულტაცია.
