როგორც სიგნალი, ასევე ხმაური კომუნიკაციაში შეიძლება ჩაითვალოს შემთხვევით პროცესებად, რომლებიც იცვლება დროთა განმავლობაში.
შემთხვევით პროცესს აქვს შემთხვევითი ცვლადის და დროის ფუნქციის მახასიათებლები, რომლებიც შეიძლება აღწერილი იყოს ორი განსხვავებული, მაგრამ მჭიდროდ დაკავშირებული პერსპექტივიდან: (1) შემთხვევითი პროცესი არის უსასრულო ნიმუშის ფუნქციების ერთობლიობა; (2) შემთხვევითი პროცესი არის შემთხვევითი ცვლადების ნაკრები.
შემთხვევითი პროცესების სტატისტიკური თვისებები აღწერილია მათი განაწილების ფუნქციით ან ალბათობის სიმკვრივის ფუნქციით. თუ შემთხვევითი პროცესის სტატისტიკური თვისებები დამოუკიდებელია დროის საწყისი წერტილისგან, მას მკაცრად სტაციონარული პროცესი ეწოდება.
რიცხვითი მახასიათებლები შემთხვევითი პროცესების აღწერის კიდევ ერთი ზუსტი გზაა. თუ პროცესის საშუალო მუდმივია და ავტოკორელაციის ფუნქცია R(t1,t1+τ)=R(T), პროცესი განზოგადებული სტაციონარულია.
თუ პროცესი მკაცრად სტაციონარულია, მაშინ ის უნდა იყოს ფართოდ სტაციონარული და პირიქით სულაც არ არის მართალი.
პროცესი ერგოდიულია, თუ მისი დროის საშუალო ტოლია შესაბამისი სტატისტიკური საშუალო.
თუ პროცესი ერგოდიულია, მაშინ ის ასევე სტაციონარულია და პირიქით სულაც არ არის მართალი.
განზოგადებული სტაციონარული პროცესის ავტოკორელაციის ფუნქცია R(T) არის r დროის სხვაობის ლუწი ფუნქცია, ხოლო R(0) უდრის მთლიანი საშუალო სიმძლავრის და არის R(τ-ის მაქსიმალური მნიშვნელობა). სიმძლავრის სპექტრული სიმკვრივე Pξ(f) არის ავტოკორელაციის ფუნქციის R(ξ) ფურიეს ტრანსფორმაცია (ვინერი - სინჩინის თეორემა). ტრანსფორმაციის ეს წყვილი განსაზღვრავს კონვერტაციის ურთიერთობას დროის დომენსა და სიხშირის დომენს შორის. გაუსის პროცესის ალბათობის განაწილება ემორჩილება ნორმალურ განაწილებას და მისი სრული სტატისტიკური აღწერა მოითხოვს მხოლოდ მის რიცხობრივ მახასიათებლებს. ერთგანზომილებიანი ალბათობის განაწილება დამოკიდებულია მხოლოდ საშუალოზე და დისპერსიაზე, ხოლო ორგანზომილებიანი ალბათობის განაწილება ძირითადად დამოკიდებულია კორელაციის ფუნქციაზე. გაუსის პროცესი კვლავ გაუსის პროცესია წრფივი ტრანსფორმაციის შემდეგ. ნორმალური განაწილების ფუნქციასა და Q(x) ან erf(x) ფუნქციას შორის კავშირი ძალიან სასარგებლოა ციფრული საკომუნიკაციო სისტემების ხმაურის საწინააღმდეგო მუშაობის ანალიზში. მას შემდეგ, რაც სტაციონარული შემთხვევითი პროცესი ξi(t) გადის ხაზოვან სისტემაში, მისი გამომავალი პროცესი ξ0(t) ასევე სტაბილურია.
ვიწროზოლიანი შემთხვევითი პროცესისა და სინუს-ტალღის პლუს ვიწროზოლიანი გაუსის ხმაურის სტატისტიკური მახასიათებლები უფრო შესაფერისია მქრქალი მრავალმხრივი არხების ანალიზისთვის მოდულაციის სისტემაში/გამტარი სისტემა/უკაბელო კომუნიკაციაში. რეილის განაწილება, ბრინჯის განაწილება და ნორმალური განაწილება არის სამი გავრცელებული განაწილება კომუნიკაციაში: სინუსოიდური გადამზიდავი სიგნალის გარსი პლუს ვიწროზოლიანი გაუსის ხმაური ზოგადად რაისის განაწილებაა. როდესაც სიგნალის ამპლიტუდა დიდია, ის მიდრეკილია ნორმალურ განაწილებამდე. როდესაც ამპლიტუდა მცირეა, ეს არის დაახლოებით რეილის განაწილება.
გაუსის თეთრი ხმაური იდეალური მოდელია არხის დანამატის ხმაურის გასაანალიზებლად და კომუნიკაციაში ხმაურის მთავარი წყარო, თერმული ხმაური, ეკუთვნის ამ ტიპის ხმაურს. მისი მნიშვნელობები ნებისმიერ ორ სხვადასხვა დროს არის არაკორელირებული და სტატისტიკურად დამოუკიდებელი. მას შემდეგ, რაც თეთრი ხმაური გადის ზოლებით შეზღუდული სისტემაში, შედეგი არის ზოლებით შეზღუდული ხმაური. დაბალი გამტარი თეთრი ხმაური და ზოლიანი თეთრი ხმაური გავრცელებულია თეორიულ ანალიზში.
ზემოაღნიშნული არის სტატია "საკომუნიკაციო სისტემის შემთხვევითი პროცესის" მიერ, რომელიც შემოგთავაზეთ Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., და HDV არის კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია ოპტიკურ კომუნიკაციაში, როგორც მთავარი წარმოების მოწყობილობა, კომპანიის საკუთარი წარმოება: ONU სერია, ოპტიკური მოდულის სერია,OLT სერია, გადამცემების სერია არის პროდუქციის ცხელი სერია.
