Байланыстағы сигналды да, шуды да уақыт бойынша өзгеретін кездейсоқ процестер ретінде қарастыруға болады.
Кездейсоқ процесс кездейсоқ шама мен уақыт функциясының сипаттамаларына ие және екі түрлі, бірақ бір-бірімен тығыз байланысты перспективада сипатталуы мүмкін:①кездейсоқ процесс - шексіз таңдау функцияларының жиынтығы;②Кездейсоқ процесс – кездейсоқ шамалардың жиынтығы.
Кездейсоқ процестің статистикалық сипаттамалары оның таралу функциясы немесе ықтималдық тығыздығы функциясы арқылы сипатталады. Кездейсоқ процестің статистикалық сипаттамалары уақыттың басталу нүктесіне тәуелсіз болса, оны қатаң тұрақты процесс деп атайды.
Сандық мүмкіндіктер кездейсоқ процестерді сипаттаудың тағы бір қысқаша әдісі болып табылады. Егер процестің орташа мәні тұрақты болса және автокорреляция функциясы R (T1, T1+ τ)= R (T) болса, процесс жалпыланған стационар процесс деп аталады.
Егер процесс қатаң тұрақты болса, ол жалпы тұрақты болуы керек; әйтпесе бұл шындыққа сәйкес келмеуі мүмкін.Егер процестің орташа уақыттық мәні сәйкес статистикалық орташа мәнге тең болса, процесс эргодикалық болып табылады.Егер процесс эргодикалық болса, ол да тұрақты; әйтпесе бұл шындыққа сәйкес келмеуі мүмкін.
Жалпыланған стационар процестің R (T) автокорреляциялық функциясы R уақыт айырмасының жұп функциясы, ал R (0) R（ τ) максималды мәні болатын жалпы орташа қуатқа тең. Қуат спектрінің тығыздығы (P) ξ (f) – Фурье түрлендіруінің R() автокорреляциялық функциясы (Винер Минчин теоремасы). Бұл түрлендірулер жұбы уақыт және жиілік облыстары арасындағы түрлендіру қатынасын анықтайды. Гаусс процесінің ықтималдық үлестірімі қалыпты үлестірім бойынша жүреді, ал оның толық статистикалық сипаттамасы оның тек сандық сипаттамаларын қажет етеді. Бір өлшемді ықтималдық үлестірімі тек орташа және дисперсияға байланысты, ал екі өлшемді ықтималдық үлестірімі негізінен корреляция функциясына байланысты. Гаусс процесі әлі де сызықтық түрлендіруден кейін Гаусс процесі болып табылады. Қалыпты тарату функциясы мен Q (x) немесе ERF (x) функциялары арасындағы байланыс сандық байланыс жүйелерінің бөгеуге қарсы өнімділігін талдауда өте пайдалы. Қозғалмайтын стохастикалық процесс I (T) сызықтық жүйе арқылы өткеннен кейін оның шығу процесі ξ 0 (T) де тұрақты.
Тар жолақты кездейсоқ процестер мен синус толқындарының және тар жолақты Гаусс шуының статистикалық сипаттамалары модуляция жүйелерін, жолақты өткізу жүйелерін және сымсыз байланыстың көп жолды арналарды өшіруін талдау үшін қолайлырақ. Байланыстағы үш ортақ үлестірім: Рэйлей үлестірімі, күріш үлестірімі және қалыпты таралу: синусоидалы тасымалдаушы сигналдың конверті плюс тар жолақты. Гаусс шуы әдетте күріштің таралуы болып табылады. Сигнал амплитудасы үлкен болғанда, ол қалыпты таралуға бейім; амплитудасы аз болса, ол шамамен Рэйлей үлестірімі болады.
Гаусс ақ шуы арнаның аддитивті шуын талдау үшін идеалды модель болып табылады және коммуникациялық термиялық шудың негізгі шуыл көзі осы шу түріне жатады. Оның кез келген екі түрлі уақыттағы мәндері корреляциясыз және статистикалық тәуелсіз. Ақ шу жолақпен шектелген жүйе арқылы өткеннен кейін нәтиже диапазонмен шектелген шу болады. Теориялық талдауда төмен өтетін ақ шу және жолақты ақ шу жиі кездеседі.
Жоғарыда сізге Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd ұсынған «байланыс жүйесінің кездейсоқ процесі» мақаласы берілген. Бұл мақала біліміңізді арттыруға көмектеседі деп үміттенеміз. Осы мақаладан басқа, егер сіз жақсы оптикалық талшықты байланыс жабдығын өндіруші компанияны іздесеңіз, қарастыруға боладыбіз туралы.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. негізінен байланыс өнімдерін өндіруші болып табылады. Қазіргі уақытта шығарылатын жабдықты қамтидыONU сериясы, оптикалық модульдер сериясы, OLT сериясы, жәнеқабылдағыш сериясы. Біз әртүрлі сценарийлер үшін теңшелген қызметтерді ұсына аламыз. Қош келдіңізкеңесу.
