Байланыстағы сигналды да, шуды да уақыт бойынша өзгеретін кездейсоқ процестер ретінде қарастыруға болады.
Кездейсоқ процесс кездейсоқ шама мен уақыт функциясының сипаттамаларына ие, оларды екі түрлі, бірақ бір-бірімен тығыз байланысты перспективада сипаттауға болады: (1) Кездейсоқ процесс - шексіз таңдау функцияларының жиынтығы; (2) Кездейсоқ процесс – кездейсоқ шамалардың жиыны.
Кездейсоқ процестердің статистикалық қасиеттері олардың таралу функциясы немесе ықтималдық тығыздығы функциясы арқылы сипатталады. Кездейсоқ процестің статистикалық қасиеттері уақыттың басталу нүктесіне тәуелсіз болса, оны қатаң стационарлық процесс деп атайды.
Сандық белгілер кездейсоқ процестерді сипаттаудың тағы бір ұқыпты тәсілі болып табылады. Егер процестің орташа мәні тұрақты болса және R(t1,t1+τ)=R(T) автокорреляция функциясы болса, процесс жалпыланған стационар деп аталады.
Егер процесс қатаң стационарлы болса, онда ол жалпы стационар болуы керек және керісінше болуы міндетті емес.
Процесс эргодикалық болып табылады, егер оның орташа уақыттық мәні сәйкес статистикалық орташа мәнге тең болса.
Егер процесс эргодикалық болса, онда ол да стационарлы және керісінше болуы міндетті емес.
Жалпыланған стационар процестің R(T) автокорреляциялық функциясы r уақыт айырмасының жұп функциясы, ал R(0) жалпы орташа қуатқа тең және R(τ) максималды мәні болып табылады. Қуат спектрлік тығыздығы Pξ(f) – R(ξ) автокорреляция функциясының Фурье түрлендіруі (Винер – Синчин теоремасы). Бұл түрлендірулер жұбы уақыт облысы мен жиілік облысы арасындағы түрлендіру қатынасын анықтайды. Гаусс процесінің ықтималдық таралуы қалыпты үлестірімге бағынады, ал оның толық статистикалық сипаттамасы оның тек сандық сипаттамаларын қажет етеді. Бірөлшемді ықтималдық үлестірімі тек орташа және дисперсияға тәуелді болса, екі өлшемді ықтималдық үлестірімі негізінен корреляция функциясына байланысты. Гаусс процесі әлі де сызықтық түрлендіруден кейін Гаусс процесі болып табылады. Қалыпты таралу функциясы мен Q(x) немесе erf(x) функциялары арасындағы байланыс сандық байланыс жүйелерінің бөгеуге қарсы өнімділігін талдауда өте пайдалы. Тұрақты кездейсоқ процесс ξi(t) сызықтық жүйе арқылы өткеннен кейін оның шығу процесі ξ0(t) да тұрақты болады.
Тар жолақты кездейсоқ процестің және синусомолды плюс тар жолақты Гаусс шуының статистикалық сипаттамалары модуляция жүйесіндегі/жолақтық жүйедегі/сымсыз байланыстағы өшетін көп жолақты арналарды талдау үшін қолайлырақ. Рэйлейдің таралуы, күріштің таралуы және қалыпты таралуы - бұл байланыстағы үш жалпы таралу: синусоидалы тасымалдаушы сигналдың конверті және тар жолақты Гаусс шуы, әдетте, күріш таралуы. Сигнал амплитудасы үлкен болған кезде ол қалыпты таралуға бейім болады. Амплитудасы аз болғанда, ол шамамен Рэйлей үлестірімі болады.
Гаусс ақ шуы арнаның аддитивті шуын талдау үшін идеалды модель болып табылады және коммуникациядағы негізгі шудың көзі жылулық шу шудың осы түріне жатады. Оның кез келген екі түрлі уақыттағы мәндері корреляциясыз және статистикалық тәуелсіз. Ақ шу жолақпен шектелген жүйе арқылы өткеннен кейін нәтиже диапазонмен шектелген шу болады. Теориялық талдауда төмен жиіліктегі ақ шу және жолақты ақ шу жиі кездеседі.
Жоғарыда сізге Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD ұсынған «байланыс жүйесінің кездейсоқ процесі» мақаласы берілген және HDV - негізгі өндірістік жабдық ретінде оптикалық байланысқа маманданған компания, компанияның жеке өндірісі: ONU сериясы, оптикалық модуль сериясы,OLT сериясы, трансивер сериялары өнімдердің ыстық сериясы болып табылады.
