ទាំងសញ្ញា និងសំលេងរំខានក្នុងការទំនាក់ទំនងអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាដំណើរការចៃដន្យដែលប្រែប្រួលទៅតាមពេលវេលា។
ដំណើរការចៃដន្យមានលក្ខណៈនៃអថេរចៃដន្យ និងមុខងារពេលវេលា ហើយអាចត្រូវបានពិពណ៌នាពីទស្សនៈខុសគ្នាពីរ ប៉ុន្តែទាក់ទងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ៖①ដំណើរការចៃដន្យគឺជាការប្រមូលផ្ដុំនៃមុខងារគំរូគ្មានកំណត់។②ដំណើរការចៃដន្យគឺជាសំណុំនៃអថេរចៃដន្យ។
លក្ខណៈស្ថិតិនៃដំណើរការចៃដន្យត្រូវបានពិពណ៌នាដោយមុខងារចែកចាយរបស់វា ឬមុខងារដង់ស៊ីតេប្រូបាប៊ីលីតេ។ ប្រសិនបើលក្ខណៈស្ថិតិនៃដំណើរការចៃដន្យគឺឯករាជ្យនៃពេលវេលាចាប់ផ្តើមនោះ វាត្រូវបានគេហៅថាដំណើរការដែលមានស្ថេរភាពយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។
លក្ខណៈឌីជីថលគឺជាវិធីសង្ខេបមួយផ្សេងទៀតដើម្បីពិពណ៌នាអំពីដំណើរការចៃដន្យ។ ប្រសិនបើតម្លៃមធ្យមនៃដំណើរការគឺថេរ ហើយអនុគមន៍ autocorrelation R (T1, T1+ τ)= R (T) នោះដំណើរការត្រូវបានគេហៅថាជាដំណើរការស្ថានីទូទៅ។
ប្រសិនបើដំណើរការមានស្ថេរភាពយ៉ាងតឹងរឹង វាត្រូវតែមានស្ថេរភាពយ៉ាងទូលំទូលាយ។ បើមិនដូច្នេះទេ វាប្រហែលជាមិនពិតទេ។ប្រសិនបើពេលវេលាជាមធ្យមនៃដំណើរការមួយស្មើនឹងមធ្យមភាគស្ថិតិដែលត្រូវគ្នានោះ ដំណើរការនេះគឺ ergodic ។ប្រសិនបើដំណើរការគឺ ergodic វាក៏មានស្ថេរភាពផងដែរ។ បើមិនដូច្នេះទេ វាប្រហែលជាមិនពិតទេ។
មុខងារ autocorrelation R (T) នៃដំណើរការស្ថានីទូទៅគឺជាមុខងារគូនៃភាពខុសគ្នានៃពេលវេលា R ហើយ R (0) គឺស្មើនឹងថាមពលសរុបជាមធ្យម ដែលជាតម្លៃអតិបរមា R (τ) ។ ដង់ស៊ីតេនៃវិសាលគមថាមពល (P) ξ (f) គឺជាមុខងារ autocorrelation របស់ Fourier transform R() (ទ្រឹស្តីបទ Wiener Minchin)។ ការបំប្លែងគូនេះកំណត់ទំនាក់ទំនងការបំប្លែងរវាងដែនពេលវេលា និងប្រេកង់។ ការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃដំណើរការ Gaussian ធ្វើតាមការចែកចាយធម្មតា ហើយការពិពណ៌នាស្ថិតិពេញលេញរបស់វាទាមទារតែលក្ខណៈលេខរបស់វាប៉ុណ្ណោះ។ ការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេមួយវិមាត្រគឺអាស្រ័យតែលើមធ្យម និងបំរែបំរួលប៉ុណ្ណោះ ហើយការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេពីរវិមាត្រភាគច្រើនអាស្រ័យទៅលើមុខងារទំនាក់ទំនង។ ដំណើរការ Gaussian នៅតែជាដំណើរការ Gaussian បន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរ។ ទំនាក់ទំនងរវាងមុខងារចែកចាយធម្មតា និងមុខងារ Q(x) ឬ ERF(x) មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការវិភាគដំណើរការប្រឆាំងនឹងសំឡេងរំខាននៃប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងឌីជីថល។ ដំណើរការ stochastic ដែលស្ថិតស្ថេរ បន្ទាប់ពី I (T) ឆ្លងកាត់ប្រព័ន្ធលីនេអ៊ែរ ដំណើរការទិន្នផលរបស់វា ξ 0 (T) ក៏មានស្ថេរភាពផងដែរ។
លក្ខណៈស្ថិតិនៃដំណើរការចៃដន្យនៃក្រុមតូចចង្អៀត និងរលកស៊ីនុស បូករួមនឹងសំលេងរំខាន Gaussian តូចចង្អៀតគឺសមរម្យជាងសម្រាប់ការវិភាគនៃប្រព័ន្ធម៉ូឌុល ប្រព័ន្ធ band-pass និងការទំនាក់ទំនងឥតខ្សែដែលបន្ថយឆានែលពហុផ្លូវ។ ការចែកចាយទូទៅចំនួនបីក្នុងការទំនាក់ទំនងគឺការចែកចាយ Rayleigh ការចែកចាយស្រូវ និងការចែកចាយធម្មតា៖ ស្រោមសំបុត្រនៃសញ្ញាក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូន sinusoidal បូករួមនឹងក្រុមតូចចង្អៀត។ សំលេងរំខាន Gaussian ជាទូទៅគឺជាការចែកចាយស្រូវ។ នៅពេលដែលទំហំនៃសញ្ញាមានទំហំធំ, វាមានទំនោរទៅការចែកចាយធម្មតា; នៅពេលដែលទំហំតូច វាស្មើនឹងការចែកចាយ Rayleigh ។
Gaussian white noise គឺជាគំរូដ៏ល្អមួយក្នុងការវិភាគបន្ថែមនៃសំលេងរំខានរបស់ឆានែល ហើយប្រភពសំលេងរំខានសំខាន់ក្នុងទំនាក់ទំនងកម្ដៅគឺជាកម្មសិទ្ធិរបស់សំលេងរំខានប្រភេទនេះ។ តម្លៃរបស់វានៅពេលវេលាពីរផ្សេងគ្នាគឺមិនទាក់ទងគ្នា និងឯករាជ្យដោយស្ថិតិ។ បន្ទាប់ពីសំឡេងរំខានពណ៌សឆ្លងកាត់ប្រព័ន្ធកំណត់ក្រុម លទ្ធផលគឺសំឡេងដែលមានកម្រិតក្រុម។ Low pass white noise និង bandpass white noise គឺជារឿងធម្មតានៅក្នុងការវិភាគទ្រឹស្តី។
ខាងលើគឺជាអត្ថបទ "ដំណើរការចៃដន្យនៃប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនង" ដែលនាំមកជូនអ្នកដោយ Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. សង្ឃឹមថាអត្ថបទនេះអាចជួយអ្នកក្នុងការបង្កើនចំណេះដឹងរបស់អ្នក។ ក្រៅពីអត្ថបទនេះ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ទំនាក់ទំនងខ្សែកាបអុបទិកល្អ អ្នកអាចពិចារណាអំពីពួកយើង.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. គឺជាក្រុមហ៊ុនផលិតផលិតផលទំនាក់ទំនង។ នាពេលបច្ចុប្បន្នឧបករណ៍ដែលផលិតគ្របដណ្តប់ស៊េរី ONU, ស៊េរីម៉ូឌុលអុបទិក, ស៊េរី OLT, និងស៊េរីឧបករណ៍បញ្ជូន. យើងអាចផ្តល់សេវាកម្មតាមបំណងសម្រាប់សេណារីយ៉ូផ្សេងៗ។ អ្នកត្រូវបានស្វាគមន៍ពិគ្រោះ.
