ទាំងសញ្ញា និងសំលេងរំខានក្នុងការទំនាក់ទំនងអាចចាត់ទុកថាជាដំណើរការចៃដន្យដែលផ្លាស់ប្តូរទៅតាមពេលវេលា។
ដំណើរការចៃដន្យមានលក្ខណៈនៃអថេរចៃដន្យ និងមុខងារពេលវេលា ដែលអាចត្រូវបានពិពណ៌នាពីទស្សនៈផ្សេងគ្នា ប៉ុន្តែទាក់ទងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ៖ (1) ដំណើរការចៃដន្យគឺជាសំណុំនៃអនុគមន៍គំរូគ្មានកំណត់។ (2) ដំណើរការចៃដន្យគឺជាសំណុំនៃអថេរចៃដន្យ។
លក្ខណៈសម្បត្តិស្ថិតិនៃដំណើរការចៃដន្យត្រូវបានពិពណ៌នាដោយមុខងារចែកចាយរបស់ពួកគេ ឬមុខងារដង់ស៊ីតេប្រូបាប៊ីលីតេ។ ប្រសិនបើលក្ខណៈសម្បត្តិស្ថិតិនៃដំណើរការចៃដន្យមួយគឺឯករាជ្យពីចំណុចចាប់ផ្តើមនៃពេលវេលានោះ វាត្រូវបានគេហៅថាដំណើរការស្ថានីយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។
លក្ខណៈជាលេខគឺជាមធ្យោបាយដ៏ល្អមួយផ្សេងទៀតក្នុងការពិពណ៌នាអំពីដំណើរការចៃដន្យ។ ប្រសិនបើមធ្យមនៃដំណើរការគឺថេរ ហើយអនុគមន៍ autocorrelation R(t1,t1+τ)=R(T) ដំណើរការនេះត្រូវបានគេនិយាយថាជាស្ថានីទូទៅ។
ប្រសិនបើដំណើរការគឺស្ថិតស្ថេរយ៉ាងតឹងរ៉ឹង នោះវាត្រូវតែជាស្ថានីយ៉ាងទូលំទូលាយ ហើយផ្ទុយមកវិញគឺមិនពិតទេ។
ដំណើរការមួយគឺ ergodic ប្រសិនបើពេលវេលាជាមធ្យមរបស់វាគឺស្មើនឹងមធ្យមភាគស្ថិតិដែលត្រូវគ្នា។
ប្រសិនបើដំណើរការមួយមានលក្ខណៈ ergodic នោះវាក៏ស្ថិតស្ថេរដែរ ហើយផ្ទុយមកវិញគឺមិនចាំបាច់ពិតនោះទេ។
អនុគមន៍ autocorrelation R(T) នៃដំណើរការស្ថានីទូទៅគឺជាមុខងារគូនៃភាពខុសគ្នានៃពេលវេលា r ហើយ R(0) គឺស្មើនឹងថាមពលសរុបជាមធ្យម និងជាតម្លៃអតិបរមានៃ R(τ)។ ដង់ស៊ីតេនៃវិសាលគមថាមពល Pξ(f) គឺជាការបំប្លែង Fourier នៃអនុគមន៍ autocorrelation R(ξ) (Wiener - Sinchin theorem)។ ការបំប្លែងគូនេះកំណត់ទំនាក់ទំនងការបំប្លែងរវាងដែនពេលវេលា និងដែនប្រេកង់។ ការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃដំណើរការ Gaussian គោរពតាមការចែកចាយធម្មតា ហើយការពិពណ៌នាស្ថិតិពេញលេញរបស់វាទាមទារតែលក្ខណៈលេខរបស់វាប៉ុណ្ណោះ។ ការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេមួយវិមាត្រអាស្រ័យតែលើមធ្យម និងបំរែបំរួលប៉ុណ្ណោះ ខណៈដែលការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេពីរវិមាត្រពឹងផ្អែកជាចម្បងលើមុខងារទំនាក់ទំនង។ ដំណើរការ Gaussian នៅតែជាដំណើរការ Gaussian បន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរ។ ទំនាក់ទំនងរវាងមុខងារចែកចាយធម្មតា និងមុខងារ Q(x) ឬ erf(x) មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការវិភាគដំណើរការប្រឆាំងនឹងសំលេងរំខាននៃប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងឌីជីថល។ បន្ទាប់ពីដំណើរការចៃដន្យស្ថានី ξi(t) ឆ្លងកាត់ប្រព័ន្ធលីនេអ៊ែរ ដំណើរការលទ្ធផលរបស់វា ξ0(t) ក៏មានស្ថេរភាពផងដែរ។
លក្ខណៈស្ថិតិនៃដំណើរការចៃដន្យនៃក្រុមតូចចង្អៀត និងរលកស៊ីនុសបូករួមនឹងសំលេងរំខាន Gaussian តូចចង្អៀតគឺកាន់តែសមរម្យសម្រាប់ការវិភាគនៃបណ្តាញពហុផ្លូវដែលបន្ថយនៅក្នុងប្រព័ន្ធម៉ូឌុល/ប្រព័ន្ធបង់រុំ/ទំនាក់ទំនងឥតខ្សែ។ ការចែកចាយ Rayleigh ការចែកចាយអង្ករ និងការចែកចាយធម្មតាគឺជាការចែកចាយធម្មតាចំនួនបីក្នុងការទំនាក់ទំនង៖ ស្រោមសំបុត្រនៃសញ្ញាក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូន sinusoidal បូកនឹងសំលេងរំខាន Gaussian តូចចង្អៀតជាទូទៅគឺការចែកចាយអង្ករ។ នៅពេលដែលទំហំសញ្ញាមានទំហំធំ វាមានទំនោរទៅរកការចែកចាយធម្មតា។ នៅពេលដែលទំហំតូច វាស្មើនឹងការចែកចាយ Rayleigh ។
Gaussian white noise គឺជាគំរូដ៏ល្អមួយក្នុងការវិភាគបន្ថែមនៃសំលេងរំខាននៃឆានែល ហើយប្រភពសំលេងរំខានសំខាន់ក្នុងការទំនាក់ទំនង សំលេងកំដៅ ជាកម្មសិទ្ធិរបស់សំលេងរំខានប្រភេទនេះ។ តម្លៃរបស់វានៅពេលវេលាពីរផ្សេងគ្នាគឺមិនទាក់ទងគ្នា និងឯករាជ្យដោយស្ថិតិ។ បន្ទាប់ពីសំឡេងរំខានពណ៌សឆ្លងកាត់ប្រព័ន្ធកំណត់ក្រុម លទ្ធផលគឺសំឡេងដែលមានកម្រិតក្រុម។ Low-pass white noise និង band-pass white noise គឺជារឿងធម្មតានៅក្នុងការវិភាគទ្រឹស្តី។
ខាងលើគឺជាអត្ថបទ "ដំណើរការចៃដន្យនៃប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនង" ដែលនាំមកជូនអ្នកដោយ Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD. ហើយ HDV គឺជាក្រុមហ៊ុនដែលមានឯកទេសខាងទំនាក់ទំនងអុបទិកជាឧបករណ៍ផលិតកម្មចម្បង ផលិតកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ក្រុមហ៊ុន: ស៊េរី ONU ស៊េរីម៉ូឌុលអុបទិក។ស៊េរី OLTស៊េរី transceiver គឺជាស៊េរីក្តៅនៃផលិតផល។
