ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಹೆಸರು: ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್. ಇದರ ಕಾರ್ಯವು ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಪರಿವರ್ತನೆ. ಪರಿಮಾಣದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಯುಎಸ್ಬಿ ಫ್ಲ್ಯಾಷ್ ಡ್ರೈವ್ನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ನೋಡಬೇಡಿ, ಇದು ದೊಡ್ಡದಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, 5G ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ 10G ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೇಟಾ ದಟ್ಟಣೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ. 5G ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಬೇಸ್ ಸ್ಟೇಷನ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ದೊಡ್ಡ ಸ್ಫೋಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, 5G ಯುಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣದ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಿಂದಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
400G ಹಾಟ್-ಸ್ವಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು CDFP ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. CDFP ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಮೂರು ತಲೆಮಾರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಎರಡು ಕಾರ್ಡ್ ಸ್ಲಾಟ್ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅರ್ಧ-ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. IEEE 802.3 ವರ್ಕಿಂಗ್ ಗ್ರೂಪ್ನಿಂದ ಅನೇಕ 10G, 40G, 100G ಮತ್ತು 400G ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ, MSA ಇದೆ. ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್. IEEE ಯೊಂದಿಗಿನ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಬಹು-ಮೂಲ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ MSA ಖಾಸಗಿ ಅನಧಿಕೃತ ಸಂಸ್ಥೆಯ ರೂಪದಂತಿದೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ MSA ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಏಕೆಂದರೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಂದು, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್, ಉತ್ಪನ್ನದ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಅಮೆಜಾನ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಫೇಸ್ಬುಕ್ನಂತಹ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಆಪರೇಟರ್ಗಳು 100G/400G ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಸರಣ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನಿರ್ಮಾಣ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಬಳಕೆಗೆ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಇವೆಲ್ಲವೂ ಆಪರೇಟರ್ಗಳು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿವೆ. ಮುಖ. ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಲ್ಲಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಫೈಬರ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.