광학 눈 이미지 디버깅

광학 눈 이미지 디버깅 대상:
멸종 비율
연구 개발 단계: 10-15(큰 것이 작은 것보다 낫습니다). 실제 상황에 따라 소멸 비율을 개선하는 것이 적절할 수 있지만 너무 낮지는 않습니다. 민감성과 관련이 있습니다.
떨림
연구 개발 단계: 20PS 이내로 제어됩니다. 적을수록 오류 성능이 향상됩니다.
교차점
연구 개발 단계: 48%-55%. 0레벨과 1레벨의 읽기 시간을 측정한 것입니다. 추출 빈도와의 연결은 동기화 손실 성능의 구체화입니다.
광전력
연구 개발 단계: -3dbm~-9dbm 사이의 제어. 최대한 중간값을 취하고, 이 값에 대한 소광비를 측정해야 최선의 선택을 할 수 있습니다. 신호 강도를 측정하는 것입니다.
광학 눈 이미지 디버깅 - 방법:
1. 오버슈트
눈 이미지는 중간 상단 돌출부를 보여줍니다. 해결책은 상승 에지를 개선하는 것입니다.
2. 언더슈트
눈 차트는 바닥 바닥 지연을 보여줍니다. Falling Edge를 개선하는 솔루션
3. 교차점
이 값은 눈 지도 정보에서 직접 읽을 수 있습니다. LD+ 전압, LD- 전압, Imod 전류 및 차동 라인 임피던스를 조정하여 일치시킬 수 있습니다.
4. 과민성
이 값은 눈 지도 정보에서 직접 읽을 수 있습니다. LD+ 전압, LD- 전압, Imod 전류 및 차동 라인 임피던스를 조정하여 일치시킬 수 있습니다.
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