게시 시간: 2022년 3월 3일
광섬유 통신
아이린 에스테바네즈 외. 스페인의 물리 및 복합 시스템 연구소에서는 그림 1과 같이 ELM(Extreme Learning Machine) 알고리즘을 사용하여 광섬유 전송 시스템의 수신 데이터를 복구했습니다. 실험 연구는 56GBand를 사용하는 100km 광섬유 전송 시스템에서 수행됩니다. 4레벨 펄스 진폭 변조(PAM-4) 및 직접 감지. 연구진은 비교 기법으로 지연 예약 알고리즘(TDRC)을 도입했으며, ELM 알고리즘을 채택하면 시스템 구성을 더욱 단순화할 수 있고, 시간 지연으로 인한 컴퓨팅 속도의 제한된 영향을 제거하며, TDRC 기법을 채택한 것과 거의 동일한 송수신 성능을 가짐을 입증했습니다. ]. 이 방식은 OSNR(광신호 대 잡음비)이 31dB보다 큰 경우 오류 없는 디코딩을 지원하며 오프라인 디지털 신호 처리(DSP)로 구현된 KK 수신 방식보다 오류 성능이 더 좋습니다.
