Di ragihandinê de hem îşaret û hem jî deng dikare wekî pêvajoyên bêserûber ku bi demê re diguhere were hesibandin.
Pêvajoya random xwedan taybetmendiyên guhêrbarek rasthatî û fonksiyonek demê ye, û dikare ji du perspektîfên cûda lê ji nêz ve têkildar were vegotin:①pêvajoya random berhevoka fonksiyonên nimûneya bêdawî ye;②Pêvajoyek bêserûber komek guhêrbarên rasthatî ye.
Taybetmendiyên îstatîstîkî yên pêvajoyek rasthatî ji hêla fonksiyona wê ya belavkirinê an fonksiyona dendika îhtîmalê ve têne diyar kirin. Ger taybetmendiyên statîstîkî yên pêvajoyek rasthatî ji xala destpêkê ya demê serbixwe bin, jê re pêvajoyek hişk bi îstîqrar tê gotin.
Taybetmendiyên dîjîtal ji bo danasîna pêvajoyên rasthatî rêyek din a kurt in. Ger nirxa navînî ya pêvajoyê sabît be û fonksiyona otokorelasyonê R (T1, T1+ τ)= R (T) be, ji pêvajoyê re pêvajoyek rawestayî ya giştîkirî tê gotin.
Ger pêvajoyek bi îstîqrar be, divê bi berfirehî aram be; wekî din, dibe ku ew ne rast be.Ger dema navîn a pêvajoyê bi navîneya statîstîkî ya têkildar re wekhev be, pêvajo ergodîk e.Ger pêvajoyek ergodîk be, ew jî bi îstîqrar e; wekî din, dibe ku ew ne rast be.
Fonksiyona otokorelasyonê R (T) ya pêvajoya rawestayî ya giştîkirî fonksiyonek hevûdu ya cûdahiya demê R e, û R (0) bi tevahî hêza navînî re wekhev e, ku R (τ) nirxa herî zêde ye. Tîrêjiya spektralê ya hêzê (P) ξ (f) fonksiyona otokorelasyonê ya veguherîna Fourier e R() (teorema Wiener Minchin). Ev cot veguherînan têkiliya veguheztinê di navbera qadên dem û frekansê de diyar dike. Dabeşkirina îhtimalê ya pêvajoya Gaussian li pey belavkirina normal e, û danasîna wê ya statîstîkî ya temam tenê taybetmendiyên wê yên hejmarî hewce dike. Dabeşkirina îhtîmala yek-alî tenê bi navgîn û cûdabûnê ve girêdayî ye, û dabeşkirina îhtîmala du-alî bi giranî bi fonksiyona hevrêziyê ve girêdayî ye. Pêvajoya Gaussian piştî veguherîna xêzikî hîn jî pêvajoyek Gaussian e. Têkiliya di navbera fonksiyona belavkirina normal û fonksiyona Q (x) an ERF (x) de di analîzkirina performansa dijî-deng a pergalên ragihandina dîjîtal de pir bikêr e. Pêvajoya stokastîk a ku rawestayî ye Piştî ku I (T) di pergala xêzikî re derbas dibe, pêvajoya wê ya derketinê ξ 0 (T) jî stabîl e.
Taybetmendiyên îstatîstîkî yên pêvajoyên random-bandê yên teng û pêlên sinusê plus dengê Gaussian-banda teng ji bo analîzkirina pergalên modulasyonê, pergalên band-pass, û kanalên pir rêgezan ên têkçûyî yên ragihandina bêtêl maqûltir e. Di ragihandinê de sê dabeşên hevpar belavkirina Rayleigh, belavkirina birinc, û belavkirina normal in: zerfa sînyalek hilgirê sinusoidal plus band teng. Dengê Gaussian bi gelemperî belavkirina birinc e. Dema ku amplitude sînyala mezin e, ew meyla belavkirina normal; dema ku amplitude piçûk e, ew bi qasî belavkirina Rayleigh e.
Dengê spî ya Gaussian modelek îdeal e ji bo analîzkirina dengê lêzêdekirina kanalê, û çavkaniya sereke ya dengê di dengê termal a ragihandinê de ji vî rengî deng e. Nirxên wê di her du demên cûda de ne hevgirêdayî ne û ji hêla îstatîstîkî ve serbixwe ne. Piştî ku dengê spî di pergala band-sînorkirî re derbas dibe, encam dengek band-sînorkirî ye. Di analîza teorîk de dengê spî ya kêm derbas û dengê spî ya bandpass gelemperî ne.
Ya li jor gotara "pêvajoya bêserûber a pergala ragihandinê" ye ku ji hêla Shenzhen HDV phoelektron Technology Co., Ltd ve ji we re hatî şandin hêvî dikim ku ev gotar dikare ji we re bibe alîkar ku hûn zanîna xwe zêde bikin. Ji xeynî vê gotarê ger hûn li pargîdaniyek çêkerê alavên ragihandinê ya fîbera optîkî ya baş digerin hûn dikarin bifikirinçûna nava.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd., bi piranî hilberînerê hilberên ragihandinê ye. Heya niha, alavên ku têne hilberandin vedihewîneseries ONU, series module optîk, series OLT, ûseries transceiver. Em dikarin karûbarên xwerû ji bo senaryoyên cihêreng peyda bikin. Tu bi xêr hatîşêwirdan.
