Tam signum ac sonus in communicatione haberi possunt processus incerti qui cum tempore variant.
Processus temere notas habet variae incerti et temporis functionis, et ex duobus diversis, sed propinqua perspectivis describi potest;①processus temere collectio infinitarum functionum specimen est;②Processus temere certus est variabilium incerti.
Notae statisticae processus temere describuntur ex eius functione vel probabilitate densitatis functione distributio. Si notae statisticae processus incerti sunt independentes a tempore incipiendi, processus stricte stabilis appellatur.
Digital lineamenta notanda sunt alius modus concisus ad processuum temere describendum. Si medium processus valorem constans est et munus autocorrelatio R (T1, T1+ τ) = R (T), processus stationarius generalis appellatur.
Si processus stricte stabilis est, late stabilis debet esse; aliter verum esse non potest.Si tempus mediocris processus aequatur statisticis correspondentibus mediocris, processus ergodic est.Si ergodic processus, etiam stabilis est; aliter verum esse non potest.
Munus autocorrelatio R (T) processus stationarii generalis est par functionis temporis differentiae R, R (0) aequalis est potentiae mediocris totalis, quae est R（ τ) pretii maximi. Potestas densitatis spectris (P) ξ (f) est munus autocorrelationum transmutationis Fourieriani R() (Theorema Wiener Minchin). Hoc par conversionum determinant conversionem relationem temporis ac frequentia provinciarum. Processus probabilis Gaussian distributio normalem distributionem sequitur, eiusque perfectissima descriptio statistica tantum notas numerales requirit. Probabilitas una dimensiva distributio tantum pendet a medio et discrepantia, ac probabilitas duarum dimensivarum distributio maxime pendet a munere reciproci. Processus Gaussianus adhuc processus Gaussianus post transformationem linearem est. Relatio inter functionem normalem distributionis et Q (x) vel ERF (x) valde utilis est in resolvendo anti-strepitu systematum communicationis digitalis. Processus stochasticus qui est stationarius Postquam I (T) per systema linearem transit, processus eius output ξ 0 (T) quoque stabilis est.
Notae statisticae in processibus angustis band temere et sine fluctibus strepitus Gaussiani plus angusto-bande aptiores sunt ad analysin systematum modulationum, systemata band-passim et communicationis wireless multipathas canales deficientes. Tres distributiones communes in communicatione sunt Rayleigh distributio, distributio oryza et distributio ordinaria: involucrum tabellarii sinusoidei signo plus angusto. Gaussian strepitus vulgo oryzae distributio est. Cum signum amplitudinis est magna, tendit ad distributionem normalem; cum amplitudo parva sit, proxime Rayleigh distributio.
Gaussian strepitus albus exemplar est specimen ad analysin strepitus additivi canalis, et fons principalis strepitus in communicationis strepitus ad huiusmodi strepitus pertinet. Eius valores in duobus quibusvis temporibus inconcinniuntur et peraeque independentes sunt. Post strepitum album per turmas limitatas transit, strepitus limitum globorum resultat. Minimum transeunt strepitus album et bandpass album strepitus communes in theoretica analysis.
Praecedens articulus "processus systematis communicationis temere" tibi attulit per Shenzhen HDV phoelectron Technologiae Co, Ltd. Spero hunc articulum adiuvare te ad cognitionem tuam augendam. Praeter hunc articulum, si bonum fibra optica instrumenti communicationis fabricantis societatis quaeris, considerare potesde nobis.
Shenzhen HDV phoelectron Technologiae Co, Ltd. est maxime fabrica productorum communicationis. Nunc, apparatus productus tegitONU series, optical moduli series, OLT seriesettransceiver seriem. Lorem officia in diversis missionibus praebere possumus. Gratias tibiconsule.
