Tam signum ac strepitus in communicatione temere haberi possunt processus qui cum tempore mutantur.
Processus temere habet proprietates incerti temporis et functionis variabilis, quae ex duobus differentibus sed propinqua perspectivis describi potest: (1) Random processus est copia functionum specimen infinitae; (2) Processus temere certus est variabilium incerti.
Proprietates statisticae in processibus incertis describuntur ex earum distributione munus vel probabilitas densitatis functionis. Si proprietates statisticae processus incerti sunt extra tempus initium, vocatur processus stricte stationarius.
Notae numerales sunt alius modus lepide describendi processuum temere. Si medium processus constans est et munus autocorrelation R(t1,t1+τ)=R(T), processus stationarius generalis esse dicitur.
Si processus est stricte stationarius, late debet esse stationarius, et e converso non est necessario verus.
Processus ergodic est si eius tempus mediocris aequalis est mediocris statistico correspondente.
Si ergodic processum est, tunc etiam est immobile, et e converso necessario verum est.
Munus autocorrelatio R(T) processus stationarii generativus est par functionis temporis differentiae R, et R(0) aequalis potentiae mediocris totalis et maximus valor ipsius R(τ). Potestas densitatis spectris Pξ(f) est Fourieriani transformatio functionis autocorrelatione R(ξ) (Wiener - Sinchin theorematis). Hoc par conversionum determinat conversionem necessitudinis inter dominium temporis et frequentiam dominii. Probabilitas distributio processus Gaussiani normali distributioni obedit, eiusque completa descriptio statistica tantum notas numerales requirit. Probabilitas una dimensiva distributio solum a medio et dissidio pendet, dum probabilitas duarum dimensivarum distributio maxime pendet a munere reciproci. Processus Gaussianus adhuc processus Gaussianus post transformationem linearem est. Relatio inter functionem normalem distributionis et Q(x) vel erf(x) valde utilis est in resolvendo anti-strepitu systematum communicationis digitalis. Postquam processus temere stationarius i(t) per systema linearem transit, processus eius 0(t) etiam stabilis est.
Notae statisticae in processu temere band angusti et sine fluctu et strepitu Gaussiani plus angusto-bande aptiores sunt ad analysin canalium multipathorum in modulationibus systematis/congressionis systematis/Wireless communicationis. Distributio Rayleigh, Distributio Rice et distributio ordinaria sunt tres distributiones communes in communicatione: involucrum ferebat signum sinusoidalis plus arcto-cohortis Gaussian strepitus vulgo Rice distributio. Cum signum amplitudinis magnae est, ad distributionem normalem tendit. Cum amplitudo parva est, proxime Rayleigh distributio est.
Gaussian strepitus album exemplar est specimen ad analysin strepitus additivi canalis, et fons principalis in communicatione strepitus, strepitus scelerisque, ad huiusmodi strepitus pertinet. Eius valores in duobus quibusvis temporibus inconcinniuntur et peraeque independentes sunt. Post strepitum album transit per systema limitatum, fit sonus band-strictus. Minimum-transeo strepitum album et band-pass album strepitus communes in analysi theoretica.
Praecedens "ratio temere processum communicationis" articulum tibi attulit a Shenzhen HDV Phoelectron Technologiae LTD., et HDV societas peculiaris est in communicationis optica tamquam principale instrumenti productionis, propriae productionis seriei: ONU series, optica series moduli;OLT series, seriei transceptiva calida sunt productorum.
