Béid Signal a Kaméidi an der Kommunikatioun kënnen als zoufälleg Prozesser ugesi ginn, déi sech mat der Zäit änneren.
Zoufälleg Prozess huet d'Charakteristiken vun zoufälleg Variabel an Zäit Funktioun, déi kann aus zwou verschiddene, mee enk Zesummenhang Perspektiven beschriwwe ginn: (1) Zoufälleg Prozess ass de Set vun onendlech Prouf Funktiounen; (2) E zoufälleg Prozess ass eng Rei vun zoufälleg Variablen.
D'statistesch Eegeschafte vun zoufälleg Prozesser sinn duerch hir Verdeelung Funktioun oder Wahrscheinlechkeet Dicht Funktioun beschriwwen. Wann d'statistesch Eegeschafte vun engem zoufälleg Prozess onofhängeg vum Zäitstartpunkt sinn, gëtt et e strikt stationäre Prozess genannt.
Numeresch Feature sinn eng aner ordentlech Manéier fir zoufälleg Prozesser ze beschreiwen. Wann de Moyenne vum Prozess konstant ass an d'Autokorrelatiounsfunktioun R(t1,t1+τ)=R(T), gëtt gesot datt de Prozess generaliséiert stationär ass.
Wann e Prozess strikt stationär ass, da muss et breed stationär sinn, a vice versa ass net onbedéngt wouer.
E Prozess ass ergodesch wann säin Zäitduerchschnëtt dem entspriechende statisteschen Duerchschnëtt gläich ass.
Wann e Prozess ergotesch ass, dann ass et och stationär, a vice versa ass net onbedéngt wouer.
D'Autokorrelatiounsfunktioun R(T) vun engem generaliséierte stationäre Prozess ass eng gläichméisseg Funktioun vum Zäitdifferenz r, an R(0) ass gläich mat der Gesamtduerchschnëttskraaft an ass de maximale Wäert vun R(τ). D'Kraaftspektraldicht Pξ(f) ass de Fourier-Transform vun der Autokorrelatiounsfunktioun R(ξ) (Wiener - Sinchin-Theorem). Dëst Paar Transformatiounen bestëmmt d'Konversiounsbezéiung tëscht dem Zäitdomän an dem Frequenzdomän. D'Wahrscheinlechkeetsverdeelung vun engem Gaussesche Prozess befollegt eng normal Verdeelung, a seng komplett statistesch Beschreiwung erfuerdert nëmme seng numeresch Charakteristiken. Déi eendimensional Wahrscheinlechkeetsverdeelung hänkt nëmmen vun der Moyenne an der Varianz of, während déi zweedimensional Wahrscheinlechkeetsverdeelung haaptsächlech vun der Korrelatiounsfunktioun hänkt. E Gaussesche Prozess ass nach ëmmer e Gaussesche Prozess no linearer Transformatioun. D'Relatioun tëscht der normaler Verdeelungsfunktioun an der Q(x) oder erf(x) Funktioun ass ganz nëtzlech fir d'Anti-Geräischleistung vun digitale Kommunikatiounssystemer ze analyséieren. Nodeems e stationären zoufällege Prozess ξi(t) duerch e linearem System passéiert, ass säin Ausgangsprozess ξ0(t) och stabil.
D'statistesch Charakteristiken vun schmuel-Band zoufälleg Prozess an Sinus-Welle plus schmuel-Band Gaussian Kaméidi si méi gëeegent fir d'Analyse vun Fading Multipath Channels am modulation System / bandpass System / Wireless Kommunikatioun. Rayleigh Verdeelung, Rice Verdeelung an Normal Verdeelung sinn dräi allgemeng Verdeelungen an der Kommunikatioun: D'Enveloppe vum sinusoidal Carrier Signal plus schmuelband Gaussesche Kaméidi ass allgemeng Rice Verdeelung. Wann d'Signalamplitude grouss ass, tendéiert et zu enger normaler Verdeelung. Wann d'Amplitude kleng ass, ass et ongeféier Rayleigh Verdeelung.
Gaussesch wäiss Kaméidi ass en ideale Modell fir den additive Kaméidi vum Kanal ze analyséieren, an d'Haaptrauschquell an der Kommunikatioun, thermesch Kaméidi, gehéiert zu dëser Aart vu Kaméidi. Seng Wäerter zu all zwou verschidden Zäiten sinn onkorreléiert a statistesch onofhängeg. Nodeems de wäisse Geräischer duerch e bandlimitéierte System passéiert, ass d'Resultat bandlimitéiert Kaméidi. Low-Pass wäiss Kaméidi a Band-Pass wäiss Kaméidi sinn heefeg an theoretesch Analyse.
Déi uewendriwwer ass den Artikel "zoufälleg Prozess vu Kommunikatiounssystem" vun Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., an HDV ass eng Firma spezialiséiert op optesch Kommunikatioun als Haaptproduktiounsausrüstung, déi eegen Produktioun vun der Firma: ONU Serie, optesch Modul Serie,OLT Serie, Transceiver Serie sinn waarm Serie vu Produkter.
