ທັງສັນຍານແລະສິ່ງລົບກວນໃນການສື່ສານສາມາດຖືວ່າເປັນຂະບວນການແບບສຸ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມເວລາ.
ຂະບວນການ Random ມີລັກສະນະຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມແລະຫນ້າທີ່ເວລາ, ແລະສາມາດອະທິບາຍໄດ້ຈາກສອງທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນແຕ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດ:①ຂະບວນການສຸ່ມແມ່ນການເກັບກໍາຂອງຫນ້າທີ່ຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ;②ຂະບວນການສຸ່ມແມ່ນຊຸດຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ.
ຄຸນລັກສະນະທາງສະຖິຕິຂອງຂະບວນການສຸ່ມແມ່ນອະທິບາຍໂດຍຟັງຊັນການແຈກຢາຍຂອງມັນ ຫຼືຟັງຊັນຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້. ຖ້າຄຸນລັກສະນະທາງສະຖິຕິຂອງຂະບວນການແບບສຸ່ມເປັນເອກະລາດຂອງຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງເວລາ, ມັນຖືກເອີ້ນວ່າຂະບວນການທີ່ມີຄວາມຫມັ້ນຄົງຢ່າງເຂັ້ມງວດ.
ຄຸນສົມບັດດິຈິຕອລແມ່ນອີກວິທີທີ່ຫຍໍ້ໆເພື່ອອະທິບາຍຂະບວນການແບບສຸ່ມ. ຖ້າຄ່າສະເລ່ຍຂອງຂະບວນການຄົງທີ່ແລະຟັງຊັນ autocorrelation R (T1, T1+ τ)= R (T), ຂະບວນການດັ່ງກ່າວເອີ້ນວ່າຂະບວນການ stationary ທົ່ວໄປ.
ຖ້າຫາກຂະບວນການມີຄວາມຫມັ້ນຄົງຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ມັນຈະຕ້ອງມີຄວາມຫມັ້ນຄົງຢ່າງກວ້າງຂວາງ; ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ມັນອາດຈະບໍ່ເປັນຄວາມຈິງ.ຖ້າເວລາສະເລ່ຍຂອງຂະບວນການເທົ່າກັບຄ່າສະເລ່ຍທາງສະຖິຕິທີ່ສອດຄ້ອງກັນ, ຂະບວນການແມ່ນ ergodic.ຖ້າຂະບວນການແມ່ນ ergodic, ມັນຍັງມີຄວາມຫມັ້ນຄົງ; ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ມັນອາດຈະບໍ່ເປັນຄວາມຈິງ.
ຟັງຊັນ autocorrelation R (T) ຂອງຂະບວນການ stationary ທົ່ວໄປແມ່ນຫນ້າທີ່ທຽບເທົ່າຂອງຄວາມແຕກຕ່າງເວລາ R, ແລະ R (0) ເທົ່າກັບພະລັງງານສະເລ່ຍທັງຫມົດ, ເຊິ່ງແມ່ນ R (τ) ຄ່າສູງສຸດ. ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງພະລັງງານ (P) ξ (f) ແມ່ນຟັງຊັນ autocorrelation ຂອງ Fourier transform R() (ທິດສະດີ Wiener Minchin). ຄູ່ຂອງການຫັນປ່ຽນນີ້ກໍານົດການພົວພັນການແປງລະຫວ່າງໂດເມນເວລາແລະຄວາມຖີ່. ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຂະບວນການ Gaussian ປະຕິບັດຕາມການແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິ, ແລະລາຍລະອຽດທາງສະຖິຕິທີ່ສົມບູນຂອງມັນຕ້ອງການພຽງແຕ່ລັກສະນະຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ. ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ພຽງມິຕິໜຶ່ງມິຕິແມ່ນຂຶ້ນກັບຄ່າສະເລ່ຍ ແລະຄວາມແຕກຕ່າງເທົ່ານັ້ນ, ແລະການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ສອງມິຕິສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຂຶ້ນກັບການທໍາງານຂອງການພົວພັນກັນ. ຂະບວນການ Gaussian ຍັງເປັນຂະບວນການ Gaussian ຫຼັງຈາກການຫັນເປັນເສັ້ນ. ການພົວພັນລະຫວ່າງຟັງຊັນການແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິແລະຟັງຊັນ Q (x) ຫຼື ERF (x) ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນການວິເຄາະປະສິດທິພາບຕ້ານສຽງຂອງລະບົບການສື່ສານດິຈິຕອນ. A ຂະບວນການ stochastic ທີ່ stationary ຫຼັງຈາກ I (T) ຜ່ານລະບົບເສັ້ນຊື່, ຂະບວນການຜົນຜະລິດຂອງມັນ ξ 0 (T) ຍັງຫມັ້ນຄົງ.
ຄຸນລັກສະນະທາງສະຖິຕິຂອງຂະບວນການ Random ແຖບແຄບແລະຄື້ນ sine ບວກກັບສິ່ງລົບກວນ Gaussian ແຖບແຄບແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການວິເຄາະລະບົບໂມດູນ, ລະບົບແຖບຜ່ານ, ແລະການສື່ສານໄຮ້ສາຍ fading multipath channels. ການແຈກຢາຍທົ່ວໄປສາມຢ່າງໃນການສື່ສານແມ່ນການແຈກຢາຍ Rayleigh, ການແຈກຢາຍເຂົ້າ, ແລະການແຈກຢາຍປົກກະຕິ: ຊອງຂອງສັນຍານ sinusoidal carrier ບວກກັບແຖບແຄບ. ສິ່ງລົບກວນ Gaussian ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນການແຈກຢາຍເຂົ້າ. ໃນເວລາທີ່ຄວາມກວ້າງຂອງສັນຍານແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່, ມັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິ; ໃນເວລາທີ່ຄວາມກວ້າງໃຫຍ່ຂອງຂະຫນາດນ້ອຍ, ມັນແມ່ນປະມານການແຈກຢາຍ Rayleigh.
ສິ່ງລົບກວນສີຂາວຂອງ Gaussian ແມ່ນຕົວແບບທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການວິເຄາະສິ່ງລົບກວນເພີ່ມເຕີມຂອງຊ່ອງທາງ, ແລະແຫຼ່ງສິ່ງລົບກວນຕົ້ນຕໍໃນການສື່ສານສິ່ງລົບກວນຄວາມຮ້ອນເປັນຂອງສິ່ງລົບກວນປະເພດນີ້. ຄຸນຄ່າຂອງມັນຢູ່ໃນສອງເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນ ແລະເປັນເອກະລາດທາງສະຖິຕິ. ຫຼັງຈາກສິ່ງລົບກວນສີຂາວຜ່ານລະບົບຈໍາກັດແຖບ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນສິ່ງລົບກວນທີ່ຈໍາກັດແຖບ. ສຽງສີຂາວຜ່ານຕ່ໍາແລະສຽງສີຂາວ bandpass ແມ່ນທົ່ວໄປໃນການວິເຄາະທິດສະດີ.
ຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນບົດຄວາມ "ຂະບວນການຂອງລະບົບການສື່ສານແບບສຸ່ມ" ນໍາມາໃຫ້ທ່ານໂດຍ Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. ຫວັງວ່າບົດຄວາມນີ້ສາມາດຊ່ວຍທ່ານເພີ່ມຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານ. ນອກຈາກບົດຄວາມນີ້ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາບໍລິສັດຜະລິດເຄື່ອງມືການສື່ສານເສັ້ນໄຍ optical ທີ່ດີທີ່ທ່ານອາດຈະພິຈາລະນາກ່ຽວກັບພວກເຮົາ.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຜູ້ຜະລິດຜະລິດຕະພັນການສື່ສານ. ໃນປັດຈຸບັນ, ອຸປະກອນທີ່ຜະລິດກວມເອົາຊຸດ ONU, ຊຸດໂມດູນ optical, ຊຸດ OLT, ແລະຊຸດເຄື່ອງຮັບສັນຍານ. ພວກເຮົາສາມາດໃຫ້ບໍລິການທີ່ກໍາຫນົດເອງສໍາລັບສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ທ່ານຍິນດີຕ້ອນຮັບປຶກສາ.
