• Giga@hdv-tech.com
  • ບໍລິການອອນໄລນ໌ 24H:
    • 7189078c
    • sns03
    • 6660e33e
    • youtube 拷贝
    • instagram

    ຂະບວນການ Random ໃນລະບົບການສື່ສານ

    ເວລາປະກາດ: 11-11-2024

    ທັງສັນຍານແລະສິ່ງລົບກວນໃນການສື່ສານສາມາດຖືວ່າເປັນຂະບວນການແບບສຸ່ມທີ່ປ່ຽນແປງຕາມເວລາ.

    ຂະບວນການ Random ມີລັກສະນະຂອງຕົວແປ Random ແລະຫນ້າທີ່ໃຊ້ເວລາ, ເຊິ່ງສາມາດອະທິບາຍໄດ້ຈາກສອງທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນແຕ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດ: (1) ຂະບວນການ Random ແມ່ນຊຸດຂອງຫນ້າທີ່ຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ; (2) ຂະບວນການສຸ່ມແມ່ນຊຸດຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ.

    ຄຸນສົມບັດທາງສະຖິຕິຂອງຂະບວນການສຸ່ມແມ່ນອະທິບາຍໂດຍຟັງຊັນການແຈກຢາຍ ຫຼືຟັງຊັນຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້. ຖ້າຄຸນສົມບັດທາງສະຖິຕິຂອງຂະບວນການສຸ່ມເປັນເອກະລາດຂອງຈຸດເລີ່ມຕົ້ນເວລາ, ມັນຖືກເອີ້ນວ່າຂະບວນການທີ່ຕັ້ງໄວ້ຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

    ລັກສະນະຕົວເລກແມ່ນອີກວິທີໜຶ່ງທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນການອະທິບາຍຂະບວນການແບບສຸ່ມ. ຖ້າຄ່າສະເລ່ຍຂອງຂະບວນການແມ່ນຄົງທີ່ແລະຟັງຊັນ autocorrelation R(t1,t1+τ)=R(T), ຂະບວນການດັ່ງກ່າວຖືກກ່າວເຖິງວ່າເປັນແບບທົ່ວໄປ.
    ຖ້າຫາກວ່າຂະບວນການແມ່ນ stationary ຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ມັນຕ້ອງເປັນ stationary ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ແລະໃນທາງກັບກັນແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນ.

    ຂະບວນການແມ່ນ ergodic ຖ້າເວລາສະເລ່ຍຂອງມັນເທົ່າກັບຄ່າສະເລ່ຍທາງສະຖິຕິທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.

    ຖ້າຫາກວ່າຂະບວນການແມ່ນ ergodic, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນກໍ່ແມ່ນ stationary, ແລະໃນທາງກັບກັນແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນ.

    ຟັງຊັນ autocorrelation R(T) ຂອງຂະບວນການ stationary ທົ່ວໄປແມ່ນຫນ້າທີ່ທຽບເທົ່າຂອງຄວາມແຕກຕ່າງເວລາ r, ແລະ R(0) ເທົ່າກັບພະລັງງານສະເລ່ຍທັງຫມົດແລະເປັນມູນຄ່າສູງສຸດຂອງ R(τ). ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງພະລັງງານ spectral Pξ(f) ແມ່ນການຫັນປ່ຽນ Fourier ຂອງຟັງຊັນ autocorrelation R(ξ) (Wiener - Sinchin theorem). ຄູ່ຂອງການຫັນປ່ຽນນີ້ກໍານົດການພົວພັນການແປງລະຫວ່າງໂດເມນເວລາແລະໂດເມນຄວາມຖີ່. ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຂະບວນການ Gaussian ປະຕິບັດຕາມການແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິ, ແລະລາຍລະອຽດທາງສະຖິຕິທີ່ສົມບູນຂອງມັນຕ້ອງການພຽງແຕ່ລັກສະນະຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ. ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ໜຶ່ງມິຕິແມ່ນຂຶ້ນກັບຄ່າສະເລ່ຍ ແລະຄວາມແຕກຕ່າງເທົ່ານັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ສອງມິຕິແມ່ນຂຶ້ນກັບການທໍາງານຂອງການພົວພັນກັນ. ຂະບວນການ Gaussian ຍັງຄົງເປັນຂະບວນການ Gaussian ຫຼັງຈາກການຫັນເປັນເສັ້ນ. ການພົວພັນລະຫວ່າງຟັງຊັນການແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິແລະຟັງຊັນ Q(x) ຫຼື erf(x) ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນການວິເຄາະປະສິດທິພາບຕ້ານສຽງຂອງລະບົບການສື່ສານດິຈິຕອນ. ຫຼັງ​ຈາກ​ຂະ​ບວນ​ການ​ສຸ່ມ stationary ξi(t​) ຜ່ານ​ລະ​ບົບ​ເສັ້ນ​, ຂະ​ບວນ​ການ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ ξ0(t​) ຂອງ​ມັນ​ຍັງ​ຄົງ​ທີ່​.

    ຄຸນລັກສະນະທາງສະຖິຕິຂອງຂະບວນການ Random ແຖບແຄບແລະ sine-wave ບວກກັບສຽງແຄບ Gaussian ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການວິເຄາະຊ່ອງທາງ multipath fading ໃນລະບົບ modulation / ລະບົບ bandpass / ການສື່ສານໄຮ້ສາຍ. ການແຜ່ກະຈາຍຂອງ Rayleigh, ການແຈກຢາຍເຂົ້າແລະການແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິແມ່ນສາມການແຈກຢາຍທົ່ວໄປໃນການສື່ສານ: ຊອງຂອງສັນຍານ sinusoidal carrier ບວກກັບສຽງແຄບ Gaussian ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນການແຈກຢາຍເຂົ້າ. ເມື່ອຄວາມກວ້າງຂອງສັນຍານມີຂະຫນາດໃຫຍ່, ມັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິ. ໃນເວລາທີ່ຄວາມກວ້າງໃຫຍ່ຂອງຂະຫນາດນ້ອຍ, ມັນແມ່ນປະມານການແຈກຢາຍ Rayleigh.

    ສິ່ງລົບກວນສີຂາວຂອງ Gaussian ແມ່ນຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການວິເຄາະສິ່ງລົບກວນເພີ່ມເຕີມຂອງຊ່ອງທາງ, ແລະແຫຼ່ງສິ່ງລົບກວນຕົ້ນຕໍໃນການສື່ສານ, ສຽງຄວາມຮ້ອນ, ເປັນຂອງສິ່ງລົບກວນປະເພດນີ້. ຄຸນຄ່າຂອງມັນຢູ່ໃນສອງເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນ ແລະເປັນເອກະລາດທາງສະຖິຕິ. ຫຼັງຈາກສິ່ງລົບກວນສີຂາວຜ່ານລະບົບຈໍາກັດແຖບ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນສິ່ງລົບກວນທີ່ຈໍາກັດແຖບ. ສຽງສີຂາວຜ່ານສຽງຕ່ຳ ແລະສຽງສີຂາວແຖບຜ່ານແມ່ນທົ່ວໄປໃນການວິເຄາະທາງທິດສະດີ.
    ຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນ "ຂະບວນການຂອງລະບົບການສື່ສານແບບສຸ່ມ" ບົດຄວາມທີ່ນໍາມາໃຫ້ທ່ານໂດຍ Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., ແລະ HDV ແມ່ນບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການສື່ສານ optical ເປັນອຸປະກອນການຜະລິດຕົ້ນຕໍ, ບໍລິສັດຜະລິດເອງ: ຊຸດ ONU, ຊຸດໂມດູນ optical,ຊຸດ OLT, ຊຸດ transceiver ແມ່ນຊຸດຮ້ອນຂອງຜະລິດຕະພັນ.

    图片5


  • ທີ່ຜ່ານມາ: << -> ກັບໄປທີ່ Blog <- ຕໍ່ໄປ: >>
  • ເວັບ​ໄຊ​ຕ​໌​