Tiek signalas, tiek triukšmas komunikacijoje gali būti laikomi atsitiktiniais procesais, kurie keičiasi laikui bėgant.
Atsitiktinis procesas turi atsitiktinių dydžių ir laiko funkcijos charakteristikas, kurias galima apibūdinti iš dviejų skirtingų, bet glaudžiai susijusių perspektyvų: (1) Atsitiktinis procesas yra begalinių imties funkcijų rinkinys; (2) Atsitiktinis procesas yra atsitiktinių dydžių rinkinys.
Atsitiktinių procesų statistinės savybės apibūdinamos jų pasiskirstymo funkcija arba tikimybių tankio funkcija. Jei atsitiktinio proceso statistinės savybės nepriklauso nuo laiko pradžios taško, tai vadinama griežtai stacionariu procesu.
Skaitmeninės savybės yra dar vienas tvarkingas atsitiktinių procesų apibūdinimo būdas. Jei proceso vidurkis yra pastovus, o autokoreliacijos funkcija R(t1,t1+τ)=R(T), tai procesas vadinamas apibendrintu stacionariu.
Jei procesas yra griežtai stacionarus, tada jis turi būti iš esmės stacionarus, o atvirkščiai – nebūtinai tiesa.
Procesas yra ergodinis, jei jo laiko vidurkis yra lygus atitinkamam statistiniam vidurkiui.
Jei procesas yra ergodinis, tai jis taip pat yra stacionarus, o atvirkščiai – nebūtinai teisingas.
Apibendrinto stacionaraus proceso autokoreliacinė funkcija R(T) yra lyginė laiko skirtumo r funkcija, o R(0) yra lygi bendrai vidutinei galiai ir yra didžiausia R(τ) reikšmė. Galios spektrinis tankis Pξ(f) yra autokoreliacinės funkcijos R(ξ) Furjė transformacija (Wienerio – Sinchino teorema). Ši transformacijų pora nustato konversijos ryšį tarp laiko srities ir dažnio srities. Gauso proceso tikimybių skirstinys paklūsta normaliajam pasiskirstymui, o jo pilnam statistiniam apibūdinimui reikia tik jo skaitinių charakteristikų. Vienmatis tikimybių skirstinys priklauso tik nuo vidurkio ir dispersijos, o dvimatis tikimybių pasiskirstymas daugiausia priklauso nuo koreliacijos funkcijos. Gauso procesas vis dar yra Gauso procesas po tiesinės transformacijos. Ryšys tarp normalaus pasiskirstymo funkcijos ir Q(x) arba erf(x) funkcijos yra labai naudingas analizuojant skaitmeninių ryšių sistemų antitriukšmą. Po to, kai stacionarus atsitiktinis procesas ξi(t) praeina per tiesinę sistemą, jo išėjimo procesas ξ0(t) taip pat yra stabilus.
Siaurajuosčio atsitiktinio proceso ir sinusinės bangos plius siaurajuosčio Gauso triukšmo statistinės charakteristikos labiau tinka blustančių daugiatakių kanalų analizei moduliacinėje sistemoje/juostinės pralaidos sistemoje/belaidžiame ryšyje. Rayleigh pasiskirstymas, Ryžių pasiskirstymas ir normalus pasiskirstymas yra trys bendri komunikacijos pasiskirstymai: sinusoidinio nešiklio signalo gaubtas ir siaurajuostis Gauso triukšmas paprastai yra Ryžių pasiskirstymas. Kai signalo amplitudė yra didelė, jis linkęs į normalų pasiskirstymą. Kai amplitudė maža, tai apytikslis Rayleigh skirstinys.
Gauso baltas triukšmas yra idealus modelis analizuoti papildomą kanalo triukšmą, o pagrindinis komunikacijos triukšmo šaltinis, šiluminis triukšmas, priklauso šiai triukšmo rūšiai. Jo reikšmės bet kuriais dviem skirtingais laikais yra nekoreliuojamos ir statistiškai nepriklausomos. Kai baltas triukšmas praeina per juostos ribotą sistemą, rezultatas yra juostos ribotas triukšmas. Teorinėje analizėje dažnai pasitaiko žemo dažnio baltasis triukšmas ir juostos pralaidumo baltas triukšmas.
Aukščiau pateiktas straipsnis „atsitiktinis ryšio sistemos procesas“, kurį jums pateikė Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., o HDV yra įmonė, kuri specializuojasi optinio ryšio kaip pagrindinės gamybos įrangos, pačios įmonės produkcijos: ONU serijos, optinių modulių serijos,OLT serija, siųstuvų-imtuvų serija yra karšta produktų serija.
