Преглед на трудот за оптичка комуникација на JLT, јануари 2022 година. Дел 1

Комуникација со оптички влакна
Ирене Естебанез и сор. од Институтот за физика и сложени системи во Шпанија го користеше алгоритамот на екстремната машина за учење (ELM) за да ги врати добиените податоци од системот за пренос на оптички влакна, како што е прикажано на слика 1. Експерименталното истражување е спроведено во системот за пренос на оптички влакна од 100 километри со користење на 56 GBand модулација на амплитуда на пулсот со четири нивоа (PAM-4) и директно откривање. Истражувачите го воведоа алгоритамот за резерви на доцнење (TDRC) како шема за споредба, и докажаа дека усвојувањето на алгоритам ELM може дополнително да ја поедностави конфигурацијата на системот, да го елиминира ограниченото влијание на брзината на пресметување предизвикано од временското доцнење и да има речиси исти перформанси на трансцесив како усвојувањето на шемата TDRC [1. ]. Шемата поддржува декодирање без грешки кога оптичкиот сооднос сигнал-шум (OSNR) е поголем од 31dB и има подобри перформанси на грешки од шемата за примање KK имплементирана со офлајн дигитална обработка на сигнали (DSP).