Kedua-dua isyarat dan bunyi dalam komunikasi boleh dianggap sebagai proses rawak yang berubah mengikut masa.
Proses rawak mempunyai ciri-ciri pembolehubah rawak dan fungsi masa, yang boleh dihuraikan daripada dua perspektif yang berbeza tetapi berkait rapat: (1) Proses rawak ialah set fungsi sampel tak terhingga; (2) Proses rawak ialah satu set pembolehubah rawak.
Sifat statistik proses rawak diterangkan oleh fungsi taburan atau fungsi ketumpatan kebarangkalian. Jika sifat statistik proses rawak adalah bebas daripada titik permulaan masa, ia dipanggil proses pegun yang ketat.
Ciri berangka adalah satu lagi cara yang kemas untuk menerangkan proses rawak. Jika min proses adalah malar dan fungsi autokorelasi R(t1,t1+τ)=R(T), proses itu dikatakan pegun umum.
Jika sesuatu proses adalah pegun, maka ia mestilah pegun secara umum, dan sebaliknya tidak semestinya benar.
Sesuatu proses adalah ergodik jika purata masanya sama dengan purata statistik yang sepadan.
Jika sesuatu proses adalah ergodik, maka ia juga pegun, dan sebaliknya tidak semestinya benar.
Fungsi autokorelasi R(T) bagi proses pegun umum ialah fungsi genap bagi perbezaan masa r, dan R(0) adalah sama dengan jumlah kuasa purata dan merupakan nilai maksimum R(τ). Ketumpatan spektrum kuasa Pξ(f) ialah transformasi Fourier bagi fungsi autokorelasi R(ξ) (teorem Wiener - Sinchin). Pasangan transformasi ini menentukan hubungan penukaran antara domain masa dan domain kekerapan. Taburan kebarangkalian proses Gaussian mematuhi taburan normal, dan penerangan statistik lengkapnya hanya memerlukan ciri berangkanya. Taburan kebarangkalian satu dimensi bergantung hanya pada min dan varians, manakala taburan kebarangkalian dua dimensi bergantung terutamanya pada fungsi korelasi. Proses Gaussian masih merupakan proses Gaussian selepas transformasi linear. Hubungan antara fungsi taburan normal dan fungsi Q(x) atau erf(x) sangat berguna dalam menganalisis prestasi anti-bunyi sistem komunikasi digital. Selepas proses rawak pegun ξi(t) melalui sistem linear, proses keluarannya ξ0(t) juga stabil.
Ciri statistik proses rawak jalur sempit dan gelombang sinus ditambah hingar Gaussian jalur sempit adalah lebih sesuai untuk analisis saluran berbilang laluan pudar dalam sistem modulasi/sistem laluan jalur/komunikasi tanpa wayar. Taburan Rayleigh, Taburan beras dan taburan normal adalah tiga taburan biasa dalam komunikasi: sampul isyarat pembawa sinusoidal ditambah bunyi Gaussian jalur sempit secara amnya Taburan beras. Apabila amplitud isyarat besar, ia cenderung kepada taburan normal. Apabila amplitud kecil, ia adalah lebih kurang taburan Rayleigh.
Bunyi putih Gaussian adalah model yang ideal untuk menganalisis hingar aditif saluran, dan sumber hingar utama dalam komunikasi, bunyi terma, tergolong dalam bunyi jenis ini. Nilainya pada mana-mana dua masa berbeza adalah tidak berkorelasi dan bebas dari segi statistik. Selepas hingar putih melalui sistem terhad jalur, hasilnya ialah hingar terhad jalur. Bunyi putih laluan rendah dan hingar putih laluan jalur adalah perkara biasa dalam analisis teori.
Di atas ialah artikel "sistem komunikasi proses rawak" yang dibawakan oleh Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., dan HDV ialah sebuah syarikat yang mengkhusus dalam komunikasi optik sebagai peralatan pengeluaran utama, pengeluaran syarikat sendiri: siri ONU, siri modul optik,Siri OLT, siri transceiver ialah siri produk yang hangat.
