Semakan kertas Komunikasi Optik JLT, Januari 2022. Bahagian 1

Komunikasi gentian optik
Irene Estebanez et al. daripada Institut Fizik dan Sistem Kompleks di Sepanyol menggunakan algoritma Mesin Pembelajaran melampau (ELM) untuk memulihkan data yang diterima sistem penghantaran gentian optik, seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 1. Penyelidikan eksperimen dijalankan dalam sistem penghantaran gentian optik sejauh 100km menggunakan 56GBdan modulasi amplitud nadi empat peringkat (PAM-4) dan pengesanan terus. Penyelidik memperkenalkan algoritma rizab kelewatan (TDRC) sebagai skema perbandingan, dan membuktikan bahawa menggunakan algoritma ELM boleh memudahkan lagi konfigurasi sistem, menghapuskan pengaruh terhad kelajuan pengkomputeran yang disebabkan oleh kelewatan masa, dan mempunyai prestasi transceiving yang hampir sama seperti menggunakan skim TDRC [1]. ]. Skim ini menyokong penyahkodan bebas ralat apabila nisbah isyarat kepada hingar optik (OSNR) lebih besar daripada 31dB, dan mempunyai prestasi ralat yang lebih baik daripada skim penerimaan KK yang dilaksanakan oleh pemprosesan Isyarat digital luar talian (DSP).