ဆက်သွယ်ရေးတွင် signal နှင့် noise နှစ်ခုလုံးကို အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသော ကျပန်းဖြစ်စဉ်များအဖြစ် မှတ်ယူနိုင်ပါသည်။
ကျပန်း လုပ်ငန်းစဉ်သည် မတူညီသော်လည်း အနီးကပ်ဆက်စပ်သော ရှုထောင့်နှစ်ခုမှ ဖော်ပြနိုင်သည့် ကျပန်းပြောင်းလဲမှုနှင့် အချိန်လုပ်ဆောင်ချက်တို့၏ ဝိသေသလက္ခဏာများ ပါရှိသည်။ (၂) ကျပန်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော အစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။
ကျပန်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများကို ၎င်းတို့၏ ဖြန့်ဖြူးမှုလုပ်ဆောင်ချက် သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်မှုဖြင့် ဖော်ပြသည်။ ကျပန်းဖြစ်စဉ်တစ်ခု၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများသည် အချိန်အစမှတ်နှင့် ကင်းကွာနေပါက၊ ၎င်းအား တင်းကြပ်စွာ လှုပ်ရှားလုပ်ဆောင်မှုဟု ခေါ်သည်။
ကိန်းဂဏာန်းအင်္ဂါရပ်များသည် ကျပန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖော်ပြခြင်းအတွက် သပ်ရပ်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်၏ ဆိုလိုရင်းမှာ ကိန်းသေဖြစ်ပြီး autocorrelation function R(t1,t1+τ)=R(T) ဆိုလျှင် လုပ်ငန်းစဉ်သည် ယေဘူယျအားဖြင့် တည်ရှိနေသည်ဟု ဆိုပါသည်။
လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုသည် တင်းကြပ်စွာ တည်ငြိမ်နေပါက၊ ၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်စွာ တည်ငြိမ်နေရမည် ဖြစ်ပြီး အပြန်အလှန်အားဖြင့် မှန်ကန်သည် မဟုတ်ပါ။
၎င်း၏အချိန်ပျမ်းမျှသည် သက်ဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းပျမ်းမျှနှင့် ညီမျှပါက လုပ်ငန်းစဉ်သည် ergodic ဖြစ်သည်။
လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုသည် ergodic ဖြစ်ပါက၊ ၎င်းသည် တည်ငြိမ်နေပြီး အပြန်အလှန်အားဖြင့် မှန်ကန်သည်မဟုတ်ပါ။
ယေဘူယျအားဖြင့် စာရေးကိရိယာတစ်ခု၏ autocorrelation လုပ်ဆောင်ချက် R(T) သည် အချိန်ကွာခြားချက် r ၏ တူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်ဖြစ်ပြီး R(0) သည် စုစုပေါင်းပျမ်းမျှပါဝါနှင့်ညီမျှပြီး R(τ) ၏အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ပါဝါရောင်စဉ်တန်းသိပ်သည်းဆ Pξ(f) သည် autocorrelation function R(ξ) (Wiener - Sinchin theorem) ၏ Fourier transformation ဖြစ်သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုစုံတွဲသည် အချိန်ဒိုမိန်းနှင့် ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းအကြား ကူးပြောင်းမှုဆက်ဆံရေးကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ Gaussian လုပ်ငန်းစဉ်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ပုံမှန် ဖြန့်ဖြူးမှုကို လိုက်နာပြီး ၎င်း၏ ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက် အပြည့်အစုံ ဖော်ပြချက်သည် ၎င်း၏ ကိန်းဂဏာန်းများသာ လိုအပ်သည်။ တစ်ဖက်မြင်ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုသည် ပျမ်းမျှနှင့်ကွဲလွဲမှုပေါ်တွင်သာမူတည်ပြီး နှစ်ဘက်မြင်ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုသည် ဆက်စပ်မှုလုပ်ဆောင်ချက်ပေါ်တွင် အဓိကမူတည်ပါသည်။ Gaussian လုပ်ငန်းစဉ်သည် linear အသွင်ပြောင်းပြီးနောက် Gaussian လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုလုပ်ဆောင်ချက်နှင့် Q(x) သို့မဟုတ် erf(x) လုပ်ဆောင်ချက်အကြား ဆက်စပ်မှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များ၏ ဆူညံသံဆန့်ကျင်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အလွန်အသုံးဝင်သည်။ ဆက်တိုက် ကျပန်း လုပ်ငန်းစဉ် ξi(t) သည် linear system မှတဆင့် ဖြတ်သန်းပြီးနောက် ၎င်း၏ output process ξ0(t) သည်လည်း တည်ငြိမ်ပါသည်။
ဘောင်ကျဉ်းကျပန်း လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် sine-wave နှင့် ကျဉ်းမြောင်းသော တီးဝိုင်း Gaussian ဆူညံသံများ၏ ကိန်းဂဏန်းလက္ခဏာများသည် မော်ဂျူလာစနစ်/ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေးစနစ်/ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်မှုတွင် ဖျော့တော့သော multipath ချန်နယ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။ Rayleigh ဖြန့်ဖြူးခြင်း၊ ဆန်ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးခြင်းတို့သည် ဆက်သွယ်ရေးတွင် ဘုံဖြန့်ဝေမှုသုံးမျိုးဖြစ်သည်- sinusoidal carrier signal နှင့် wide-band Gaussian noise သည် ယေဘုယျအားဖြင့် ဆန်ဖြန့်ဖြူးမှုဖြစ်သည်။ signal amplitude သည် ကြီးမားသောအခါတွင်၊ ၎င်းသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုဆီသို့ ဦးတည်သွားပါသည်။ ပမာဏ သေးငယ်သောအခါ၊ ၎င်းသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် Rayleigh ဖြန့်ဖြူးမှုဖြစ်သည်။
Gaussian white noise သည် ချန်နယ်၏ ထပ်တိုးဆူညံသံကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် စံပြမော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး ဆက်သွယ်ရေးတွင် အဓိကဆူညံသံ၊ အပူဆူညံသည် ဤဆူညံသံမျိုးနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ မတူညီသောအချိန်နှစ်ခုတွင် ၎င်း၏တန်ဖိုးများသည် ဆက်စပ်မှုမရှိသည့်အပြင် စာရင်းအင်းအရ အမှီအခိုကင်းသည်။ အဖြူရောင်ဆူညံသံသည် band-limited system ကိုဖြတ်သန်းပြီးနောက်၊ ရလဒ်မှာ band-limited noise ဖြစ်သည်။ Low-pass white noise နှင့် band-pass white noise တို့သည် သီအိုရီပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုတွင် အဖြစ်များပါသည်။
အထက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးသည် Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD. မှ သင့်ထံ ယူဆောင်လာသော "ကျပန်းဆက်သွယ်ရေးစနစ်" ဆောင်းပါးဖြစ်ပြီး HDV သည် ပင်မထုတ်လုပ်ရေးပစ္စည်းကိရိယာများအဖြစ် ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်လုပ်မှုဖြစ်သော ONU စီးရီး၊ optical module စီးရီး၊OLT စီးရီး၊ transceiver စီးရီးများသည် ထုတ်ကုန်များ၏ hot series များဖြစ်သည်။
