Recensie van JLT Optical Communication-paper, januari 2022. Deel 1

Communicatie via optische vezels
Irene Estebanez et al. van het Institute of Physics and Complex Systems in Spanje gebruikte het extreme Learning Machine (ELM)-algoritme om de ontvangen gegevens van het optische vezeltransmissiesysteem te herstellen, zoals weergegeven in figuur 1. Experimenteel onderzoek wordt uitgevoerd in een 100 km lang glasvezeltransmissiesysteem met behulp van 56GBand pulsamplitudemodulatie op vier niveaus (PAM-4) en directe detectie. Onderzoekers introduceerden het delay reserve algoritme (TDRC) als vergelijkingsschema en bewezen dat het gebruik van het ELM-algoritme de systeemconfiguratie verder kan vereenvoudigen, de beperkte invloed van de rekensnelheid veroorzaakt door tijdsvertraging kan elimineren en bijna dezelfde zendontvangstprestaties kan opleveren als het gebruik van het TDRC-schema [1 ]. Het schema ondersteunt foutloze decodering wanneer de optische signaal-ruisverhouding (OSNR) groter is dan 31 dB, en heeft betere foutprestaties dan het KK-ontvangstschema geïmplementeerd door offline digitale signaalverwerking (DSP).