Komunikacja światłowodowa
Irene Estebanez i in. z Instytutu Fizyki i Systemów Złożonych w Hiszpanii wykorzystał algorytm Extreme Learning Machine (ELM) do odzyskania odebranych danych z systemu transmisji światłowodowej, jak pokazano na rysunku 1. Badania eksperymentalne przeprowadzono w systemie transmisji światłowodowej na odległość 100 km przy wykorzystaniu 56 GB i czterostopniowa modulacja amplitudy impulsów (PAM-4) i detekcja bezpośrednia. Badacze wprowadzili algorytm rezerwy opóźnienia (TDRC) jako schemat porównawczy i udowodnili, że przyjęcie algorytmu ELM może jeszcze bardziej uprościć konfigurację systemu, wyeliminować ograniczony wpływ prędkości obliczeniowej powodowany opóźnieniem czasowym i zapewnić prawie taką samą wydajność transceivenia jak przyjęcie schematu TDRC [1 ] Schemat obsługuje bezbłędne dekodowanie, gdy optyczny stosunek sygnału do szumu (OSNR) jest większy niż 31 dB i ma lepszą wydajność błędów niż schemat odbioru KK realizowany przez cyfrowe przetwarzanie sygnału offline (DSP).