په مخابراتو کې سیګنال او شور دواړه د تصادفي پروسې په توګه پیژندل کیدی شي چې د وخت سره توپیر لري.
تصادفي پروسه د تصادفي متغیر او د وخت فعالیت ځانګړتیاوې لري، او د دوه مختلف مګر نږدې نږدې لیدونو څخه تشریح کیدی شي:①تصادفي پروسه د لامحدود نمونو دندو ټولګه ده؛②تصادفي پروسه د تصادفي متغیرونو مجموعه ده.
د تصادفي پروسې احصایوي ځانګړتیاوې د هغې د توزیع فعالیت یا احتمالي کثافت فعالیت لخوا تشریح شوي. که د یوې تصادفي پروسې احصایوي ځانګړتیاوې د وخت د پیل ټکي څخه خپلواک وي، دا په کلکه ثابته پروسه بلل کیږي.
ډیجیټل ځانګړتیاوې د تصادفي پروسو تشریح کولو لپاره بله لنډه لار ده. که د پروسې اوسط ارزښت ثابت وي او د اتوماتیک تړاو فعالیت R (T1, T1+ τ) = R (T) وي، پروسې ته عمومي سټیشنري پروسې ویل کیږي.
که یوه پروسه په کلکه باثباته وي، دا باید په پراخه کچه باثباته وي؛ که نه نو، دا ممکن ریښتیا نه وي.که چیرې د پروسې اوسط وخت د اړوند احصایوي اوسط سره مساوي وي ، نو پروسه ارګوډیک ده.که یوه پروسه ارګوډیک وي، دا هم باثباته ده؛ که نه نو، دا ممکن ریښتیا نه وي.
د عمومي شوي سټیشنري پروسې R (T) د اتوماتیک تړاو فعالیت د وخت توپیر R (T) یو مساوي فعالیت دی، او R (0) د ټول اوسط ځواک سره مساوي دی، چې د R（τ) اعظمي ارزښت دی. د پاور سپیکٹرل کثافت (P) ξ (f) د فویریر ټرانسفارم د اتوماتیک ارتباط فعالیت R() (وینر منچین تیورم) دی. د بدلونونو دا جوړه د وخت او فریکونسۍ ډومینونو ترمنځ د تبادلې اړیکه ټاکي. د Gaussian پروسې احتمالي توزیع د نورمال توزیع تعقیبوي، او د هغې بشپړ احصایوي توضیحات یوازې شمیري ځانګړتیاو ته اړتیا لري. د یو اړخیز احتمال ویش یوازې په اوسط او توپیر پورې اړه لري، او د دوه اړخیز احتمال ویش په عمده توګه د ارتباط فعالیت پورې اړه لري. د ګاؤس پروسه د خطي بدلون څخه وروسته لاهم د گاوسی پروسه ده. د نورمال توزیع فعالیت او Q (x) یا ERF (x) فنکشن ترمینځ اړیکه د ډیجیټل مخابراتي سیسټمونو شور ضد فعالیت تحلیل کولو کې خورا ګټوره ده. یو سټوچیسټیک پروسه چې سټیشنري وي وروسته له دې چې I (T) د خطي سیسټم څخه تیریږي ، د هغې د تولید پروسه ξ 0 (T) هم ثبات لري.
د تنګ بانډ تصادفي پروسو او ساین څپو احصایوي ځانګړتیاوې او د نري بانډ گاوسین شور د ماډلول سیسټمونو تحلیل لپاره خورا مناسب دی ، د بډ پاس سیسټمونو ، او د بې سیم مخابراتي فایډ ملټي پاټ چینلونو تحلیل. په مخابراتو کې درې عام توزیع د Rayleigh ویش، د وريجو ویش، او نورمال توزیع دي: د سینوسایډیل کیریر سیګنال او تنگ بانډ لفافه. Gaussian شور عموما د وريجو ویش دی. کله چې د سیګنال طول لوی وي، دا نورمال توزیع ته لیوالتیا لري؛ کله چې طول کوچنی وي، دا تقریبا د Rayleigh ویش دی.
د گاوسی سپین شور د چینل اضافه شور تحلیل کولو لپاره یو مثالی ماډل دی ، او د مخابراتو تودوخې شور کې اصلي شور سرچینه د دې ډول شور پورې اړه لري. د دې ارزښتونه په هر دوه مختلف وختونو کې غیر مربوط او د احصایې له پلوه خپلواک دي. وروسته له دې چې سپین شور د بانډ محدود سیسټم څخه تیریږي، پایله د بینډ محدود شور دی. ټیټ پاس سپین شور او بانډ پاس سپین شور په تیوریکي تحلیل کې عام دي.
پورتنۍ مقاله "د مخابراتو سیسټم تصادفي پروسه" ده چې تاسو ته د شینزین HDV phoelectron ټیکنالوژۍ شرکت لخوا راوړل شوې. امید دی چې دا مقاله ستاسو سره ستاسو د پوهې په لوړولو کې مرسته کولی شي. د دې مقالې سربیره که تاسو د ښه نظری فایبر مخابراتو تجهیزاتو جوړونکي شرکت په لټه کې یاست چې تاسو یې په پام کې ونیسئزموږ په اړه.
شینزین HDV phoelectron Technology Co., Ltd. په عمده توګه د مخابراتو محصولاتو جوړونکی دی. په اوس وخت کې، تولید شوي تجهیزات پوښليد ONU لړۍ, د نظری ماډل لړۍ, د OLT لړۍ، اود لیږدونکي لړۍ. موږ کولی شو د مختلف سناریوګانو لپاره دودیز خدمات چمتو کړو. تاسو ته ښه راغلاستمشوره.
