Revisão do artigo JLT Optical Communication, janeiro de 2022. Parte 1

Comunicação de fibra óptica
Irene Estebanez et al. do Instituto de Física e Sistemas Complexos da Espanha utilizou o algoritmo extreme Learning Machine (ELM) para recuperar os dados recebidos do sistema de transmissão de fibra óptica, conforme mostrado na Figura 1. A pesquisa experimental é realizada em um sistema de transmissão de fibra óptica de 100 km usando 56 GB e modulação de amplitude de pulso de quatro níveis (PAM-4) e detecção direta. Os pesquisadores introduziram o algoritmo de reserva de atraso (TDRC) como um esquema de comparação e provaram que a adoção do algoritmo ELM pode simplificar ainda mais a configuração do sistema, eliminar a influência limitada da velocidade de computação causada pelo atraso de tempo e ter quase o mesmo desempenho de transcepção que a adoção do esquema TDRC [1 ]. O esquema suporta decodificação sem erros quando a relação sinal-ruído óptico (OSNR) é maior que 31dB e tem melhor desempenho de erro do que o esquema de recepção KK implementado pelo processamento de sinal digital offline (DSP).