සන්නිවේදනයේ සංඥා සහ ශබ්දය යන දෙකම කාලයත් සමඟ වෙනස් වන අහඹු ක්‍රියාවලීන් ලෙස සැලකිය හැකිය.
සසම්භාවී ක්‍රියාවලියට අහඹු විචල්‍යයක සහ කාල ශ්‍රිතයක ලක්ෂණ ඇති අතර, එකිනෙකට වෙනස් නමුත් සමීපව සම්බන්ධ දෘෂ්ටිකෝණ දෙකකින් විස්තර කළ හැක:①සසම්භාවී ක්‍රියාවලිය යනු අසීමිත නියැදි ශ්‍රිතවල එකතුවකි;②සසම්භාවී ක්‍රියාවලියක් යනු අහඹු විචල්‍ය සමූහයකි.
අහඹු ක්‍රියාවලියක සංඛ්‍යානමය ලක්ෂණ එහි ව්‍යාප්ති ශ්‍රිතය හෝ සම්භාවිතා ඝනත්ව ශ්‍රිතය මගින් විස්තර කෙරේ. සසම්භාවී ක්‍රියාවලියක සංඛ්‍යානමය ලක්ෂණ ආරම්භක වේලාවෙන් ස්වායත්ත නම්, එය දැඩි ස්ථාවර ක්‍රියාවලියක් ලෙස හැඳින්වේ.
සංඛ්‍යාංක ලක්ෂණ යනු අහඹු ක්‍රියාවලි විස්තර කිරීමට තවත් සංක්ෂිප්ත ක්‍රමයකි. ක්‍රියාවලියේ මධ්‍යන්‍ය අගය නියත නම් සහ ස්වයං සහසම්බන්ධතා ශ්‍රිතය R (T1, T1+ τ)= R (T) නම් ක්‍රියාවලිය සාමාන්‍යකරණය වූ ස්ථාවර ක්‍රියාවලියක් ලෙස හැඳින්වේ.
ක්‍රියාවලියක් දැඩි ලෙස ස්ථායී නම්, එය පුළුල් ලෙස ස්ථායී විය යුතුය; එසේ නොමැති නම්, එය සත්ය නොවිය හැක.ක්‍රියාවලියක කාල සාමාන්‍යය අනුරූප සංඛ්‍යාන සාමාන්‍යයට සමාන නම්, ක්‍රියාවලිය ergodic වේ.ක්‍රියාවලියක් ergodic නම්, එය ද ස්ථායී වේ; එසේ නොමැති නම්, එය සත්ය නොවිය හැක.
සාමාන්‍යකරණය කරන ලද ස්ථිතික ක්‍රියාවලියේ ස්වයං සහසම්බන්ධතා ශ්‍රිතය R (T) කාල වෙනස R හි ඉරට්ටේ ශ්‍රිතයක් වන අතර R (0) මුළු සාමාන්ය බලයට සමාන වේ, එය R（ τ) උපරිම අගය වේ. බල වර්ණාවලි ඝනත්වය (P) ξ (f) යනු ෆූරියර් පරිවර්තකයේ ස්වයං සහසම්බන්ධතා ශ්‍රිතය R() (Wiener Minchin theorem) වේ. මෙම පරිවර්තන යුගල කාලය සහ සංඛ්‍යාත වසම් අතර පරිවර්තන සම්බන්ධතාවය තීරණය කරයි. Gaussian ක්‍රියාවලියේ සම්භාවිතා ව්‍යාප්තිය සාමාන්ය ව්‍යාප්තිය අනුගමනය කරන අතර එහි සම්පූර්ණ සංඛ්‍යාන විස්තරය සඳහා අවශ්‍ය වන්නේ එහි සංඛ්‍යාත්මක ලක්ෂණ පමණි. ඒකමාන සම්භාවිතා ව්‍යාප්තිය මධ්‍යන්‍ය සහ විචලනය මත පමණක් රඳා පවතින අතර ද්විමාන සම්භාවිතා ව්‍යාප්තිය ප්‍රධාන වශයෙන් සහසම්බන්ධ ශ්‍රිතය මත රඳා පවතී. ගවුසියානු ක්‍රියාවලිය රේඛීය පරිවර්තනයෙන් පසුව තවමත් ගවුසියානු ක්‍රියාවලියකි. සාමාන්ය බෙදාහැරීමේ ශ්‍රිතය සහ Q (x) හෝ ERF (x) ශ්‍රිතය අතර සම්බන්ධය ඩිජිටල් සන්නිවේදන පද්ධතිවල ප්‍රති-ශබ්ද ක්‍රියාකාරීත්වය විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ඉතා ප්‍රයෝජනවත් වේ. I (T) රේඛීය පද්ධතිය හරහා ගිය පසු, එහි නිමැවුම් ක්‍රියාවලිය ξ 0 (T) ස්ථායී වේ.
මොඩියුලේෂන් පද්ධති, බෑන්ඩ්-පාස් පද්ධති සහ රැහැන් රහිත සන්නිවේදන මැකී යන බහුපාර්ශ්වික නාලිකා විශ්ලේෂණය සඳහා පටු කලාප සසම්භාවී ක්‍රියාවලි සහ සයින් තරංග සහ පටු කලාප ගවුසියන් ශබ්දයේ සංඛ්‍යානමය ලක්ෂණ වඩාත් සුදුසු වේ. සන්නිවේදනයේ පොදු බෙදාහැරීම් තුන වන්නේ රේලී බෙදාහැරීම, සහල් බෙදා හැරීම සහ සාමාන්ය ව්‍යාප්තියයි: sinusoidal වාහක සංඥාවක ලියුම් කවරය සහ පටු තීරුවයි. Gaussian ශබ්දය සාමාන්යයෙන් සහල් බෙදා හැරීමකි. සංඥා විස්තාරය විශාල වන විට, එය සාමාන්ය ව්යාප්තියට නැඹුරු වේ; විස්තාරය කුඩා වන විට, එය ආසන්න වශයෙන් Rayleigh බෙදා හැරීම වේ.
Gaussian white noise යනු නාලිකාවේ ආකලන ඝෝෂාව විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා කදිම ආකෘතියක් වන අතර, සන්නිවේදන තාප ඝෝෂාවේ ප්‍රධාන ශබ්ද ප්‍රභවය මෙම ආකාරයේ ශබ්දයට අයත් වේ. ඕනෑම වෙනස් කාල දෙකක එහි අගයන් සහසම්බන්ධ නොවන සහ සංඛ්‍යානමය වශයෙන් ස්වාධීන වේ. සුදු ඝෝෂාව කලාප සීමා පද්ධතිය හරහා ගිය පසු, ප්‍රතිඵලය වන්නේ කලාප සීමා සහිත ශබ්දයයි. න්‍යායික විශ්ලේෂණයේ දී අඩු සමත් සුදු ශබ්දය සහ බෑන්ඩ්පාස් සුදු ශබ්දය පොදු වේ.
ඉහත දැක්වෙන්නේ Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd විසින් ඔබ වෙත ගෙන එන ලද “සන්නිවේදන පද්ධතියේ අහඹු ක්‍රියාවලිය” යන ලිපියයි. මෙම ලිපියට අමතරව ඔබ හොඳ ඔප්ටිකල් ෆයිබර් සන්නිවේදන උපකරණ නිෂ්පාදක සමාගමක් සොයන්නේ නම් ඔබට සලකා බැලිය හැකියඅපි ගැන.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. ප්‍රධාන වශයෙන් සන්නිවේදන නිෂ්පාදන නිෂ්පාදකයෙකි. වර්තමානයේ, නිෂ්පාදනය කරන ලද උපකරණ ආවරණය කරයිONU මාලාව, දෘශ්ය මොඩියුල මාලාව, OLT මාලාව, සහසම්ප්රේෂක මාලාව. අපට විවිධ අවස්ථා සඳහා අභිරුචි කළ සේවාවන් සැපයිය හැකිය. ඔබ සාදරයෙන් පිළිගනිමුඋපදෙස්.
