සන්නිවේදනයේ සංඥා සහ ශබ්දය යන දෙකම කාලයත් සමඟ වෙනස් වන අහඹු ක්‍රියාවලීන් ලෙස සැලකිය හැකිය.
සසම්භාවී ක්‍රියාවලියට සසම්භාවී විචල්‍ය සහ කාල ශ්‍රිතයේ ලක්ෂණ ඇත, එය එකිනෙකට වෙනස් නමුත් සමීපව සම්බන්ධ දෘෂ්ටිකෝණ දෙකකින් විස්තර කළ හැකිය: (1) සසම්භාවී ක්‍රියාවලිය යනු අනන්ත නියැදි ශ්‍රිත සමූහයකි; (2) සසම්භාවී ක්‍රියාවලියක් යනු අහඹු විචල්‍ය සමූහයකි.
සසම්භාවී ක්‍රියාවලිවල සංඛ්‍යානමය ගුණ විස්තර කෙරෙන්නේ ඒවායේ ව්‍යාප්ති ශ්‍රිතය හෝ සම්භාවිතා ඝනත්ව ශ්‍රිතය මගිනි. අහඹු ක්‍රියාවලියක සංඛ්‍යානමය ගුණාංග ආරම්භක වේලාවෙන් ස්වාධීන නම්, එය දැඩි ස්ථාවර ක්‍රියාවලියක් ලෙස හැඳින්වේ.
සංඛ්‍යාත්මක ලක්ෂණ යනු අහඹු ක්‍රියාවලි විස්තර කිරීමේ තවත් ක්‍රමවත් ක්‍රමයකි. ක්‍රියාවලියේ මධ්‍යන්‍යය නියත නම් සහ ස්වයං සහසම්බන්ධතා ශ්‍රිතය R(t1,t1+τ)=R(T) නම්, ක්‍රියාවලිය සාමාන්‍යකරණය වූ ස්ථිතික යැයි කියනු ලැබේ.
ක්‍රියාවලියක් දැඩි ලෙස නිශ්චල නම්, එය පුළුල් ලෙස නිශ්චල විය යුතු අතර අනෙක් අතට සත්‍ය නොවේ.
ක්‍රියාවලියක් එහි කාල සාමාන්‍යය අනුරූප සංඛ්‍යාන සාමාන්‍යයට සමාන නම් එය ergodic වේ.
ක්‍රියාවලියක් ergodic නම්, එය ද නිශ්චල වන අතර අනෙක් අතට අනිවාර්යයෙන්ම සත්‍ය නොවේ.
සාමාන්‍යකරණය වූ නිශ්චල ක්‍රියාවලියක ස්වයං සහසම්බන්ධතා ශ්‍රිතය R(T) කාල වෙනස r හි ඉරට්ටේ ශ්‍රිතයක් වන අතර R(0) සමස්ත සාමාන්ය බලයට සමාන වන අතර R(τ) හි උපරිම අගය වේ. බල වර්ණාවලි ඝනත්වය Pξ(f) යනු ස්වයං සහසම්බන්ධතා ශ්‍රිතයේ ෆූරියර් පරිණාමනය R(ξ) (Wiener - Sinchin theorem) වේ. මෙම පරිවර්තන යුගලය කාල වසම සහ සංඛ්‍යාත වසම අතර පරිවර්තන සම්බන්ධතාවය තීරණය කරයි. Gaussian ක්‍රියාවලියක සම්භාවිතා ව්‍යාප්තිය සාමාන්ය ව්‍යාප්තියකට අවනත වන අතර එහි සම්පූර්ණ සංඛ්‍යාන විස්තරය සඳහා අවශ්‍ය වන්නේ එහි සංඛ්‍යාත්මක ලක්ෂණ පමණි. ඒකමාන සම්භාවිතා ව්‍යාප්තිය මධ්‍යන්‍ය සහ විචලනය මත පමණක් රඳා පවතින අතර ද්විමාන සම්භාවිතා ව්‍යාප්තිය ප්‍රධාන වශයෙන් සහසම්බන්ධ ශ්‍රිතය මත රඳා පවතී. ගවුසියානු ක්‍රියාවලියක් රේඛීය පරිවර්තනයෙන් පසුව තවමත් ගවුසියානු ක්‍රියාවලියකි. සාමාන්ය බෙදාහැරීමේ ශ්‍රිතය සහ Q(x) හෝ erf(x) ශ්‍රිතය අතර සම්බන්ධය ඩිජිටල් සන්නිවේදන පද්ධතිවල ප්‍රති-ශබ්ද ක්‍රියාකාරීත්වය විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ඉතා ප්‍රයෝජනවත් වේ. නිශ්චල අහඹු ක්‍රියාවලියක් ξi(t) රේඛීය පද්ධතියක් හරහා ගිය පසු, එහි ප්‍රතිදාන ක්‍රියාවලිය ξ0(t) ද ස්ථායී වේ.
මොඩියුලේෂන් පද්ධතියේ/බෑන්ඩ්පාස් පද්ධතියේ/රැහැන් රහිත සන්නිවේදනයේ මැකී යන බහුපාර්ශ්වික නාලිකා විශ්ලේෂණය සඳහා පටු කලාප සසම්භාවී ක්‍රියාවලිය සහ සයින්-තරංග සහ පටු කලාප ගවුසියන් ශබ්දයේ සංඛ්‍යානමය ලක්ෂණ වඩාත් සුදුසු වේ. Rayleigh බෙදාහැරීම, සහල් බෙදා හැරීම සහ සාමාන්ය බෙදාහැරීම සන්නිවේදනයේ පොදු බෙදාහැරීම් තුනකි: sinusoidal වාහක සංඥා සහ පටු-බෑන්ඩ් Gaussian ශබ්දයේ ලියුම් කවරය සාමාන්‍යයෙන් සහල් බෙදා හැරීමයි. සංඥා විස්තාරය විශාල වන විට, එය සාමාන්ය ව්යාප්තියට නැඹුරු වේ. විස්තාරය කුඩා වන විට, එය ආසන්න වශයෙන් Rayleigh බෙදා හැරීමකි.
Gaussian white noise යනු නාලිකාවේ ආකලන ශබ්දය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා කදිම ආකෘතියක් වන අතර සන්නිවේදනයේ ප්‍රධාන ශබ්ද ප්‍රභවය වන තාප ඝෝෂාව මෙම ආකාරයේ ශබ්දයට අයත් වේ. ඕනෑම වෙනස් කාල දෙකක එහි අගයන් සහසම්බන්ධ නොවන සහ සංඛ්‍යානමය වශයෙන් ස්වාධීන වේ. සුදු ශබ්දය කලාප සීමා පද්ධතියක් හරහා ගිය පසු, ප්‍රතිඵලය වන්නේ කලාප සීමා සහිත ශබ්දයයි. න්‍යායික විශ්ලේෂණයේ දී අඩු-පාස් සුදු ශබ්දය සහ බෑන්ඩ්-පාස් සුදු ශබ්දය බහුලව දක්නට ලැබේ.
ඉහතින් දැක්වෙන්නේ Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD විසින් ඔබ වෙත ගෙන එන ලද "සන්නිවේදන පද්ධතියේ අහඹු ක්‍රියාවලිය" ලිපිය වන අතර, HDV යනු ප්‍රධාන නිෂ්පාදන උපකරණ ලෙස දෘශ්‍ය සන්නිවේදනය පිළිබඳ විශේෂඥ සමාගමකි, සමාගමේම නිෂ්පාදනය :ONU ශ්‍රේණි, දෘශ්‍ය මොඩියුල මාලාව,OLT මාලාව, transceiver series යනු උණුසුම් නිෂ්පාදන මාලාවකි.
