O fa'ailo ma le pisapisao i feso'ota'iga e mafai ona ta'ua o ni faiga fa'afuase'i e fesuisuia'i ma le taimi.
O le faagasologa faʻafuaseʻi e iai uiga o se fesuiaiga faʻafuaseʻi ma se taimi galue, ma e mafai ona faʻamatalaina mai ni vaaiga eseese se lua ae vavalalata vavalalata:①o le fa'asologa fa'afuase'i o se fa'aputuga o galuega fa'ata'ita'i e le i'u;②O se faiga fa'afuase'i o se seti o fesuiaiga fa'afuase'i.
O uiga fa'afuainumera o se fa'agasologa fa'afuase'i o lo'o fa'amatalaina e lona fa'asoa fa'asoa po'o le fa'atinoina o le fa'alavelave. Afai o uiga fa'afuainumera o se fa'asologa fa'afuase'i e tuto'atasi mai le taimi e amata ai, e ta'ua o se faiga fa'amautu.
O foliga fa'atekinolosi o se isi auala pupuu e fa'amatala ai faiga fa'afuase'i. Afai o le tau taua o le faagasologa e tumau ma o le autocorrelation galuega R (T1, T1 + τ) = R (T), o le faagasologa e taʻua o se faiga faʻamautu lautele.
Afai o se faagasologa e matua mautu, e tatau ona mautu lautele; a leai, atonu e le moni.Afai o le averesi o le taimi o se faagasologa e tutusa ma le fua faatatau fuainumera, o le faagasologa e ergodic.Afai o se faagasologa e ergodic, e mautu foi; a leai, atonu e le moni.
Ole galuega fa'akomepiuta R(T) ole fa'agasolo fa'atutusa ose galuega tutusa o le eseesega o le taimi R, ma le R(0) e tutusa ma le aofa'i o le malosi, o le R（ τ) tau maualuga. Ole malosi ole spectral density (P) ξ (f) ole Fourier transform's autocorrelation function R() (Wiener Minchin theorem). O nei suiga fa'alua e iloa ai le feso'ota'iga fa'aliliuga i le va o le taimi ma le fa'asologa o taimi. O le Gaussian process's probability distribution e mulimuli i le tufatufaina masani, ma o lona fa'amatalaga fa'afuainumera atoa e mana'omia ai na'o ona uiga fa'anumera. O le fa'asoa fa'atatau o mea e tasi e fa'alagolago i le uiga ma le eseesega, ma o le fa'asoa fa'atatau e lua e fa'alagolago lava ile galuega fa'amaopoopo. O le Gaussian process o loʻo avea pea ma Gaussian process pe a maeʻa suiga laina. O le sootaga i le va o galuega masani tufatufaina ma le Q (x) poʻo le ERF (x) galuega e aoga tele i le suʻesuʻeina o le faʻaogaina o le faʻaogaina o fesoʻotaʻiga numera. O se faiga stochastic e tumau A uma ona pasia le I (T) i le laina laina, o lona gaosiga o gaosiga ξ 0 (T) e mautu foi.
O uiga fa'afuainumera o fa'agasologa fa'asolosolo vaapiapi ma galu fa'atasi ma le pisapisao Gaussian vaapiapi e sili atu ona talafeagai mo le au'ili'iliga o faiga fa'aogaina, faiga fa'aili, ma feso'ota'iga uaealesi fa'ase'e ala tele auala. O tufatufa masani e tolu i fesoʻotaʻiga o le tufatufaina atu o Rayleigh, o le tufatufaina atu o araisa, ma le tufatufaina masani: o le teutusi o se faʻailoga faʻasalalau sinusoidal faʻatasi ai ma le vaapiapi. Gaussian pisa e masani lava o se tufatufa araisa. A tele le amplitude faailoilo, e masani ona tufatufaina masani; pe a laʻititi le amplitude, e tusa ma le tufatufaina o Rayleigh.
Gaussian paʻepaʻe paʻepaʻe o se faʻataʻitaʻiga lelei e suʻesuʻe ai le pisapisao faʻaopoopo o le alalaupapa, ma o le faʻapogai autu autu o fesoʻotaʻiga leo vevela e aʻafia i lenei ituaiga o pisa. O ona tau i so'o se taimi eseese e lua e le fa'atasi ma tuto'atasi fa'afuainumera. A mae'a ona ui atu le pa'epa'e pa'epa'e ile faiga fa'atapula'a fa'aili, ole fa'ai'uga ole pisa fa'agata fa'aili. Le pa'epa'e pa'epa'e maualalo ma leo pa'epa'e pa'epa'e e taatele ile su'esu'ega fa'aa'oa'oga.
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