Si sinjali ashtu edhe zhurma në komunikim mund të konsiderohen si procese të rastësishme që ndryshojnë me kalimin e kohës.
Procesi i rastësishëm ka karakteristikat e ndryshores së rastësishme dhe funksionit të kohës, të cilat mund të përshkruhen nga dy këndvështrime të ndryshme por të lidhura ngushtë: (1) Procesi i rastësishëm është grupi i funksioneve të mostrës së pafundme; (2) Një proces i rastësishëm është një grup variablash të rastësishëm.
Vetitë statistikore të proceseve të rastësishme përshkruhen nga funksioni i tyre i shpërndarjes ose funksioni i densitetit të probabilitetit. Nëse vetitë statistikore të një procesi të rastësishëm janë të pavarura nga pika e fillimit kohor, ai quhet një proces rreptësisht i palëvizshëm.
Karakteristikat numerike janë një mënyrë tjetër e qartë për të përshkruar proceset e rastësishme. Nëse mesatarja e procesit është konstante dhe funksioni i autokorrelacionit R(t1,t1+τ)=R(T), procesi quhet stacionar i përgjithësuar.
Nëse një proces është rreptësisht i palëvizshëm, atëherë ai duhet të jetë gjerësisht i palëvizshëm, dhe anasjelltas nuk është domosdoshmërisht e vërtetë.
Një proces është ergodik nëse mesatarja kohore e tij është e barabartë me mesataren statistikore përkatëse.
Nëse një proces është ergodik, atëherë ai është gjithashtu i palëvizshëm, dhe anasjelltas nuk është domosdoshmërisht e vërtetë.
Funksioni i autokorrelacionit R(T) i një procesi stacionar të përgjithësuar është një funksion çift i diferencës kohore r, dhe R(0) është i barabartë me fuqinë mesatare totale dhe është vlera maksimale e R(τ). Dendësia spektrale e fuqisë Pξ(f) është transformimi Furier i funksionit të autokorrelacionit R(ξ) (teorema Wiener - Sinchin). Ky çift transformimesh përcakton marrëdhënien e konvertimit midis domenit të kohës dhe fushës së frekuencës. Shpërndarja e probabilitetit të një procesi Gaussian i bindet një shpërndarjeje normale dhe përshkrimi i plotë statistikor i tij kërkon vetëm karakteristikat e tij numerike. Shpërndarja njëdimensionale e probabilitetit varet vetëm nga mesatarja dhe varianca, ndërsa shpërndarja dydimensionale e probabilitetit varet kryesisht nga funksioni i korrelacionit. Një proces Gaussian është ende një proces Gaussian pas transformimit linear. Marrëdhënia midis funksionit të shpërndarjes normale dhe funksionit Q(x) ose erf(x) është shumë e dobishme në analizimin e performancës kundër zhurmës së sistemeve të komunikimit dixhital. Pasi një proces i palëvizshëm i rastësishëm ξi(t) kalon nëpër një sistem linear, procesi i tij i daljes ξ0(t) është gjithashtu i qëndrueshëm.
Karakteristikat statistikore të procesit të rastësishëm me brez të ngushtë dhe zhurmës së Gaussian me brez të ngushtë dhe sinus-valë plus zhurma me brez të ngushtë janë më të përshtatshme për analizën e kanaleve të zbehta me shumë shtigje në sistemin e modulimit/sistemin e brezit/komunikimit pa tela. Shpërndarja Rayleigh, shpërndarja e orizit dhe shpërndarja normale janë tre shpërndarje të zakonshme në komunikim: mbështjellja e sinjalit bartës sinusoidal plus zhurma Gaussian me brez të ngushtë është përgjithësisht shpërndarja e Orizit. Kur amplituda e sinjalit është e madhe, ajo tenton në shpërndarje normale. Kur amplituda është e vogël, është afërsisht shpërndarje Rayleigh.
Zhurma e bardhë Gaussian është një model ideal për të analizuar zhurmën shtesë të kanalit dhe burimi kryesor i zhurmës në komunikim, zhurma termike, i përket këtij lloji të zhurmës. Vlerat e tij në çdo dy kohë të ndryshme janë të pakorreluara dhe statistikisht të pavarura. Pasi zhurma e bardhë kalon nëpër një sistem me brez të kufizuar, rezultati është zhurma e kufizuar me brez. Zhurma e bardhë me kalim të ulët dhe zhurma e bardhë në brez janë të zakonshme në analizat teorike.
Më sipër është artikulli "procesi i rastësishëm i sistemit të komunikimit" i sjellë nga Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD., dhe HDV është një kompani e specializuar në komunikimin optik si pajisja kryesore e prodhimit, prodhimi i vetë kompanisë: seria ONU, seria e moduleve optike,Seria OLT, seritë e transmetuesit janë seri të nxehta të produkteve.
