Преглед рада ЈЛТ Оптицал Цоммуницатион, јануар 2022. Део 1

Комуникација оптичким влакнима
Ирене Естебанез и др. са Института за физику и комплексне системе у Шпанији користио је алгоритам екстремне машине за учење (ЕЛМ) да поврати примљене податке система за пренос оптичких влакана, као што је приказано на слици 1. Експериментално истраживање је спроведено у систему преноса оптичких влакана од 100км користећи 56ГБанд четворостепена импулсна амплитудна модулација (ПАМ-4) и директна детекција. Истраживачи су увели алгоритам резерве кашњења (ТДРЦ) као шему поређења и доказали да усвајање ЕЛМ алгоритма може додатно поједноставити конфигурацију система, елиминисати ограничен утицај брзине рачунара узрокован временским кашњењем и имати скоро исте перформансе примопредаје као и усвајање ТДРЦ шеме [1 ]. Шема подржава декодирање без грешака када је однос оптички сигнал-шум (ОСНР) већи од 31дБ и има боље перформансе грешке од КК шеме пријема имплементиране ванмрежном дигиталном обрадом сигнала (ДСП).